我们将迎来今年首次高水准的数据驱动规模增长线上集训！ 2022年5月21日-6月4日 这个机会带给了你！ 离集训开始还剩最后1周 我将于2022年5月21日-6月4日 (周末）在线上开设核心数据驱动规模化增长集训营。 原因： 疫情可能会反复，大家要线下聚到一起不太容易 我们已经通过在线的方式给若干企业持续处理了不少数据洞察和增长策略方面的问题，比如京东和中国移动的创新团队。 所以我就决定在今年5月21日正式开启面向全国学员的线上远程授课。 课程对象 互联网或传统企业的管理层，战略部门、产品运营、…

2023年数据领导力课程，点击上方图片了解详情 科技企业的创始人或产品总负责人大概是这个世界上最需要综合能力的人才之一了。 而往往伟大的产品经理的决策能力、眼光、洞察能力和对细节的把握能力，可以造就一个伟大的产品。 伟大的产品有时候在一开始，传统世界是没有感觉的，比如hotmail，比如Google，比如Paypal。 这些产品背后的团队的决策能力有一样是传统企业无法实践的，就是数据的丰富维度导致了对商业世界的洞察理解完全不同。 比如在Netflix组织架构中，首席产品官负责制体现得淋漓尽至： …

此文记录了2021-2022年间我在推动数据领导力、科学决策、技术创新和可持续增长方面的一些思考，整理自我的朋友圈。 2021年Q1 2021年1月9日 上午10:24 Netflix的例子和增长的公式告诉我们：流量仅仅是增长中的一部分，最核心的是企业自身的产品服务，如何能够科学的依靠数据能力优化改善现有产品服务，使其具有自增长、长期效应等前端特性是现在企业真正需要学习和做到的。 2021年1月12日 下午6:00 一些优秀企业的早期名字和改名： Pali Alto Delivery &#821…

假定你是一家快速成长的电商企业的联合创始人，并对公司的用户和营收增长负责。 在经过早期的MVP验证通过后，你带领整个公司走向快速增长阶段，这个时候最令人头疼的问题是什么？ 特别是当你带领运营增长团队已经摸索出有效获取新客户的打法时，随之而来的挑战也来了。 比如： 流失用户是谁，需求是什么？ 流失后如何获得用户信息、创造触达手段？ 新用户的主要行为是什么？ 用户的需求是否被满足？ 用户为什么不用产品的功能？ 缺乏新用户画像数据，如何开展精准营销？ 如何科学合理评估渠道价值及分配预算？ 对于一个在线…

这篇文章谈了一下A/B测试最佳实践及问答，希望对大家有帮助。 1、AB测试是什么？ A/B测试是一种科学的试验方法，可以利用少量样本对决策进行测试，从而在决策被广泛执行之前准确预测其实施效果。 A/B测试在科学试验，医疗健康，农业，广告等领域都有重要应用。严格的A/B试验的实施比较复杂，门槛和成本比较高，往往只能用在很关键的决策中。 互联网行业因为用户主要在线上，试验实施和样本数据采集很方便，可以大量进行A/B测试，大大提高了决策的科学性和有效性。 Google和Amazon最早建设了完善的A/…

我最希望带给大家的是大家在工作中能实际使用到最浅显但是最实用可行的数据理念，在过去的数据和用户画像驱动产品集训营授课让我有了很多更深入的思考，并且也可以把这些思考与大家分享。 产品设计为什么要谈数据和KPI？ 大部分的学员来参加“数据驱动产品运营优化集训营”的时候，都是带有自己的思考和想解决的问题的。而我也希望能够给到他们更多数据和设计的思维方式和一些实用性的方法。然而无论哪一种方法都需要更多的理解深层的原理和设计与数据本身的关联性。 有学员经常会问，究竟怎么做？ 其实总结数据的做法，就只有三个…

曾在EBay易趣工作时，所有项目的展开都以数据作为依据，而这些数据算法的依据通常是前后一致的。比如：评判设计好坏的指标Click/Pv。而最近在一次页面改版的项目后，我发现，其实数据指标是可以根据情况而随之变化的。 方案A未原来的页面，方案B为改版后的新页面。方案B最大的改动是去除了原有的Tab，取而代之是将重要信息集合在一个页面呈现。这个改动的想法是：将重要信息重新梳理，重要功能入口前置，让用户更容易发现；减少了用户去查看Tab的费力度，也避免顶部Tab不够突出让用户忽略一些信息。 那么问题来…

1945年，范内瓦尔.布什（Vannevar Bush）在文章《As We May Think》中提出的一种Memex，具备交叉引用能力来播放图书和影片，并记录新信息，同时提供在资料之间建立关联的功能，读者可以依照自己的喜好形成新的线性顺序，甚至加上自己的补充或评论，并共享。他人只要键入建立链接的作者的索引代码，就可以追溯到这些关联。 最近我花时间在读“创新者”这本书，书中提到的范内瓦尔·布什Vannevar Bush教授。 布什教授是二战时期美国最伟大的科学家和工程师之一（他也是香农定理发明者…

作者：Greg Chapman 翻译：Grace，DTalk翻译团队 该篇介绍了Persona和Profile关联关系。定性Persona更多了解用户内在的思考和产生行为的动机原因、顾虑因素或者关注因素等等，更深入的思考方式。 而定量Profile则通过标签的方式对于用户未来行为进行相关性计算和预测，通过统计数学等算法，了解用户可能感兴趣的点可能产生的行为等。 为什么他们相辅相成呢，因为Profile给到Persona更有数学依据的研究对象，而Persona能给予Profile建立标签的时候更多…

  说说“手工”、“可视化”、“无”埋点基本原理 ● 手动埋点（代码埋点）：手动写代码，调用埋点SDK的函数，在需要埋点的业务逻辑功能位置调用接口上报埋点数据，友盟、百度统计等第三方数据统计服务商大都采用这种方案；需要深入下钻，并精细化自定义分析时，比较适合。此类埋点需要产品和开发反复沟通，埋点容易出现手动差错，如果错误，重新埋点的成本很高。这会导致整个数据收集周期很长，收集成本很高，而且效率很低。 ● 可视化埋点（框架式埋点、无痕埋点），解决了纯手动埋点的开发成本和更新成本，通过可视…