从一张维修工单出发，分清规则、AI 与 Agent 的职责，把派工、测试、验收和实际使用连成第一个可交付的 FDE 项目。

讨论把 AI 直接当作裁员工具的组织风险，以及企业知识、长期增长和人机协作。含 5 张原文配图；55% 调查数据已核对并补来源。

Agent产品越多，为什么用户反而更难选择？从Chat、Copilot到Agent，拆开六层架构，重新理解产品选型。

AI 建议派工和工单真正派出去，差在哪？用一张维修工单讲清 Ontology 的对象、关系、逻辑、动作与权限。

企业要用好 AI，先理解它的能力与边界，再建立数据、责任和人工校验流程。

第一天建立方法，第二天用电商案例走通数据、Agent、经营分析、营销素材与人工审核。七个模块，把 AI 用进业务流程。

面向正在迈出企业 AI 应用第一步的管理者与业务、产品骨干。10 月 24—25 日，上海，从基础认知到完整案例，把业务问题、数据、Agent 和行动连接起来。

本来，我就在运营一个知识星球：DTALK数据观。 在今年年初，我发现知识星球产品有了2个重要更新： 1）可以提供视频上传的功能 2）对于有体系的知识提供了专栏 这就是说，我完全可以将视频课程全部放入知识星球。 这样做的好处是： 知识星球学员不用再去其他地方观看我的视频课程 一部分朋友可以在听我的线下强度更大、内容更丰富的2天大课之前，先通过线上课程理解我们方法论的价值 所有的星球用户都可以在星球里向我和导师们提问 所以，我就在知识星球里发布了“互联网洞察“这门在线视频课程，这里有个介绍（文章底部…

上次直播后，我们在知识星球里，对产品创新和企业第二增长曲线有一些讨论。 特别最近几天，不少团队专门提到关于产品设计和创新上的一些问题，我和喜马拉雅负责用户研究的代嘉鹏老师对此都有些回答。 下图是我们知识星球里的一个对话： 最近有一份研究报告，是美国整个用户研究行业对近几年UX研究这个岗位的一个调研，其中提到：“连续第三年，大多数美国的 UXR (43%) 收入在 10 万美元到 15 万美元之间，而且从该研究机构 2020 年报告以来，年薪超过 15 万美元的人的百分比几乎增加了两倍（从 12%…

规模化增长线上课介绍 下面是我们全年的课表，大家可以根据自己的时间选择任何一期报名。 第一期课程正在报名中：【线上大课】数据驱动规模增长，5月-6月。 DTalk 2022全年课程（定期更新） 《数据驱动的规模增长决策》 5月21日-6月4日 《数据驱动的出海规模化增长》 7月2日-7月16日 《留存和活跃的挑战和策略》 8月13-27日 《转化和复购提升的洞察和策略》 10月15-10月29日 《规模化增长全体学员实践研讨》 11月19-11月20日   全部课程由顾青老师带领团队精…