我们长期致力于数据驱动和量化模式下的企业战略技术咨询和顾问服务，覆盖旅游,电商，社交媒体平台，在线教育，零售和金融等行业，客户的业务面向国内和全球消费者业务。
我们的“企业数据领导力内训课程”已经正式推出。
许多企业通过我们的顾问支持，建立了数据驱动的文化、组织和流程。
这些企业在我们的支持下，完成打通整合用户行为与订单等业务级数据，解决了重复建设和数据孤岛，成功实现将标签体系深入业务应用中，实现了敏捷高效的专业分工，并把业务经验最终通过标签的沉淀完成了企业自有数据资产的积累。
这些合作企业最终逐步走向了有能力通过算法对于业务指标的定向研究建模，持续掌握高价值的用户特征画像、策略和相关性结论，赋能战略规划。
我们很高兴可以帮助这些企业通过数据洞察和AI能力下放一线，充分利用机器学习的算法能力，赋能企业的可持续增长。
继续阅读了解我们的决策者数据顾问服务内容。
全球增长战略辅导
DTALK核心系列课之《全球化增长的战略与数据体系》为顾青老师亲自打造设计，为更多的全球出海企业创始人、高层管理决策者和业务部门决策者等提供数据驱动理论与实践方法的内训带教。
通过这门课，你将可以全面理解将洞悉国际化企业如何通过数据挖掘流量机会、运用数据分析模型、指标体系、常见算法和用户心理机制，不断构建基于产品创新和数据驱动决策的增长引擎。
我们在“DTALK数据观”知识星球里会陆续把所有值得企业决策者参考的成功实践案例以PDF报告的形式，定期更新在这知识星球里，这里加入我们的星球。
类似谷歌的个性化搜索推荐，通过建立数据闭环的企业往往更有能力对用户群体做更高质量的聚类，反馈更好的内容和产品服务，保证用户运营的触达精准，比如Airbnb、美团和阿里，阅读如何做到科学可持续增长。
精益数据驱核心能力体现在通过数据相关性挖掘发现真正驱动业务的核心用户和客户行为，并由此制定产品运营迭代、市场营销的策略，这些能力在谷歌、字节跳动、携程和TutorABC等企业都已经落地实现，具体案例请阅读谈精益数据驱动的价值。
学员可以掌握系统的企业数据领导力和数字化战略规划方法、数据驱动的组织设计、数据能力评估结果和数据驱动落地推进计划，最终实现数据驱动的决策管理（DDDM），美团、京东、网易、豆瓣、去哪儿、本来生活、腾讯新闻、平安寿险、招商银行、华住酒店和南航等团队都曾获益匪浅，最新课程这里详细了解。
如果你的企业或团队在数据战略、指标体系、数据模型、AB及多变量试验方法、多主体标签体系、用户画像profile、用户人群（受众）数据管理及效果预测等方面遇到困难和挑战，可以和我们预约一对一咨询。
我们提供了一种方式帮助你评估公司的数据驱动能力。
你可以参与与D-Index企业数据驱动能力评估问卷（https://jinshuju.net/f/S8zujZ）简短的评估，获得一份免费的PDF文件，并与团队分享讨论有关如何推进内部的数据驱动能力。
最近，我开始在很多企业内部战略决策会议上，向创始人和管理层提出一个理念：AI时代的企业需要建设智理能力。 智：指充分借助人工智能技术赋能组织转型 理：指需要强调人类自身逻辑推理能力的重要性，并充分发挥批判性思维的能力去解决复杂问题 我们可以发现当人工智能（AI）是否可以作为企业转型和创新的关键驱动力进行深入交流，显然大部分企业内部的AI应用并非一帆风顺。尤其是在涉及到AI智能体在企业中，开始与人类复杂的语言和逻辑系统交互时，问题就出现了。 语言的本质：沟通而非思维 我们先来看看语言这个管理决策中…
最近一直有不同企业找我希望提供有关Deepseek的讲课，那么我就谈谈自己的看法。 Deepseek在春节迅速成为刷屏事件，成为AI发展历史中一个引人注意的浪花，之前还有很多这样的浪花，比如ChatGPT，Kimi，Midjourney等等。 在一些AI从业者和企业家社群里，可以看到互联网历史上不断出现过的“Aha Moment”，具体我在互联网三十年的竞争与创新中有过描述。 中国出现一批探索技术前沿的AI创业企业，我为他们感到自豪，但是我们需要控制情感上的涌动，对企业经营的客观规律做出符合逻辑…
这几年，在不断与各类企业决策者合作交流的过程中，我逐渐梳理出在AI时代，管理决策者（创业者）需要持续加强的8个核心能力。 我们通过假设AI实现成熟商用的前提下，复盘8个领域的核心能力如下： 思考能力： 指能对复杂问题进行系统性理解和思考，定义出问题的本质，并可以设计出系统化解决的步骤 提问能力： 指能对问题的本质进行界定和分类，结合决策分析工具的运用，做好科学决策的准备 判断能力： 指能遵循逻辑思维和数据分析的手段和方法，对问题进行全方位的理解，对事物是否存在、是否具有某种属性以及事物之间是否具…
互联网三十年的竞争与创新 最近和90年代末一起参与建设中国教育科研网及网络技术普及教育的老友符云清做了一次直播畅谈。 对话者1：顾青，DTALK创始人，清华至道教育MBA/DBA班数据驱动决策导师，中国电子工业标准化协会用户体验专家委员，曾担任携程集团TRIP.com的全球业务增长CGO，CERNET-思科首批网络技术讲师 对话者2：符云清，重庆大学大数据与软件学院教授，重庆天文学会秘书长，CERNET-思科首批网络技术讲师 对话的核心话题： 初期阶段：互联网起源于1960年代末的ARPANET…
最近陆续和链投及一些被投企业的创始人做管理决策方面的闭门讨论，并以读书会的形式做了一些深入的讨论，因为决策科学（Decision Science）是我长期聚焦的领域，觉得可以把一些内容与读者们分享，以下是主要内容。 链投董事总经理周洲： 顾总介绍的这本“管理决策新科学”首次出版于1960年的书，但今天仍是经典。第一点，对这本书我们把它定义为链投所有的员工和被投企业的必读书，特别是做产品研发和交付设计的人的必读刊物，链投就是基于这个东西在做。第二点，链投读书会是希望大家能够在看书的同时反向做输出，…
产品负责人大概是这个世界上最需要综合能力的人才之一了。 而往往伟大的产品经理的决策能力、眼光、洞察能力和对细节的把握能力，可以造就一个伟大的产品。 伟大的产品有时候在一开始，传统世界是没有感觉的，比如hotmail，比如Google，比如Paypal。 这些产品背后的团队的决策能力有一样是传统企业无法实践的，就是数据的丰富维度导致了对商业世界的洞察理解完全不同。 我最近帮助蔚来团队发布了他们的产品团队人员需求，发现了一些明显的刚性要求： 要能根据用户体验、数据分析和市场反馈，制定产品改进方案，提…
在我发布了企业数字化的三个误区后，不少企业负责人来找我讨论关于数字化该如何规划，最特别的是一个车企，在经过近6-7年的信息化建设和数字化营销运作后，且合作方也都是腾讯和阿里这类大厂，却依然觉得没有办法明确数字化做的怎么样。 我在多年前就提出过数据驱动的道术器三者关系，把这个关系迁移到企业的数字化其实依然成立。 作为企业的一把手，在纠结上哪些系统，决定和谁合作之前，是否在”道“的层面上，有过深入的思考？ 老话说，凡事预则立，不预则废，企业的数字化属于牵一发而动全身，必须要有详细的推演。 下面，我先…
最近出差到不同城市去和企业创始人传授数字化经验，发现了很多对于数字化的理解误区。 误区一：数字化战略等于增长战略 先说一下正确的理解： 企业数字化是用技术来消除企业取得成果能力的限制，即提升效率，推动机会的发现，最终依靠人的创新和决策的科学流程，取得管理的成果，达到增长。 如果企业创始人如果把数字化线性地等同于企业的增长，是有问题的。 这和直接把OKR等同于KPI，也是一样的道理，都属于没有理解事物的本质。 本质上，企业的全面数字化是站在企业管理的角度，管理就是目标。 降本提效的方法论是数据领导…
我们的公众号会聚焦数据驱动决策、组织的数据能力、数据驱动可持续增长的企业案例，并会定期评估全球市场数据驱动的进展和技术方向。
Dtalk.org目标成为企业管理决策者在数据战略和数据驱动决策方面的伙伴和顾问。
我们的宗旨是：从实践中来并回到实践中去，协助企业的管理决策者在成本效率、用户体验和可持续增长中获得专业支持。
