我们长期致力于科学决策、第一性原理推理、规模化指数级增长、互联网产品和数字化、数据驱动决策、企业数据领导力及AI赋能服务，覆盖旅游,电商，社交媒体平台，在线教育，零售和金融等行业，客户的业务面向国内和全球消费者业务。
我们最新的文章是关于：“企业AI落地的决策重构范式”已经发表。
许多企业通过我们的顾问支持，建立了数据驱动的文化、组织和流程。
这些企业在我们的支持下，完成打通整合用户行为与订单等业务级数据，解决了重复建设和数据孤岛，成功实现将标签体系深入业务应用中，实现了敏捷高效的专业分工，并把业务经验最终通过标签的沉淀完成了企业自有数据资产的积累。
这些合作企业最终逐步走向了有能力通过算法对于业务指标的定向研究建模，持续掌握高价值的用户特征画像、策略和相关性结论，赋能战略规划。
我们很高兴可以帮助这些企业通过数据洞察和AI能力下放一线，充分利用机器学习的算法能力，赋能企业的可持续增长。
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DTALK核心系列课之《全球化增长的战略与数据体系》为顾青老师亲自打造设计，为更多的全球出海企业创始人、高层管理决策者和业务部门决策者等提供数据驱动理论与实践方法的内训带教。
通过这门课，你将可以全面理解将洞悉国际化企业如何通过数据挖掘流量机会、运用数据分析模型、指标体系、常见算法和用户心理机制，不断构建基于产品创新和数据驱动决策的增长引擎。
我们在“DTALK数据观”知识星球里会陆续把所有值得企业决策者参考的成功实践案例以PDF报告的形式，定期更新在这知识星球里，这里加入我们的星球。
类似谷歌的个性化搜索推荐，通过建立数据闭环的企业往往更有能力对用户群体做更高质量的聚类，反馈更好的内容和产品服务，保证用户运营的触达精准，比如Airbnb、美团和阿里，阅读如何做到科学可持续增长。
精益数据驱核心能力体现在通过数据相关性挖掘发现真正驱动业务的核心用户和客户行为，并由此制定产品运营迭代、市场营销的策略，这些能力在谷歌、字节跳动、携程和TutorABC等企业都已经落地实现，具体案例请阅读谈精益数据驱动的价值。
学员可以掌握系统的企业数据领导力和数字化战略规划方法、数据驱动的组织设计、数据能力评估结果和数据驱动落地推进计划，最终实现数据驱动的决策管理（DDDM），美团、京东、网易、豆瓣、去哪儿、本来生活、腾讯新闻、平安寿险、招商银行、华住酒店和南航等团队都曾获益匪浅，最新课程这里详细了解。
如果你的企业或团队在数据战略、指标体系、数据模型、AB及多变量试验方法、多主体标签体系、用户画像profile、用户人群（受众）数据管理及效果预测等方面遇到困难和挑战，可以和我们预约一对一咨询。
我们提供了一种方式帮助你评估公司的数据驱动能力。
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之前我们梳理分享了企业落地AI的五步流程，其中最重要的就是第一步：痛点梳理和流程解构。我们来展开说明这个关键步骤的致命误区和正确思考过程。 企业AI Agent落地的流程重构详解 个别企业可能会暗自庆幸自己对于一些业务流程或者事务工作已经有了成文的流程规范文档，这样就能大大节省落地的时间和内部扯皮的内耗。但也因为如此常陷入一个致命误区：将现有工作流程直接“翻译”成AI指令。 假设某企业财务报销流程如下(我知道这个虚构的例子不太好，毕竟太过简单可能都不值得用AI来重构，知识为了帮大家理解这个过程)…
谈谈如何提出问题 提出正确的问题，往往等于解决了问题的一半 ——沃纳·卡尔·海森堡 沃纳·卡尔·海森堡（德文原名：Werner Karl Heisenberg，1901年12月5日—1976年2月1日） ，男，德国著名物理学家，量子力学的主要创始人，哥本哈根学派的代表人物，1932年诺贝尔物理学奖获得者 。量子力学是整个科学史上最重要的成就之一，他的《量子论的物理学基础》是量子力学领域的一部经典著作。鉴于他的重要影响，在美国学者麦克·哈特所著的《影响人类历史进程的100名人排行榜》，海森堡名…
终极目标： 通过持续迭代，将“AI Agent流程”转化为企业核心基础设施，使高度AI使用成为业务常态——人类仅处理例外决策与策略优化，重复性工作100%由Agent接管。 最近有很多机会与企业负责人交流企业内部AI Agent落地的问题，在我们来看，要解决企业落地Agent的难题，首先要放弃AGI的幻想，而要重视思维-数据领导力和流程重构的规划，结合我们规划的企业级多智能体平台来实现。 可以先观看我在Zlead峰会上的演讲分享： AI时代的组织进化：思维、数据领导力和流程重构。 吴恩达的对于A…
最近，我开始在很多企业内部战略决策会议上，向创始人和管理层提出一个理念：AI时代的企业需要建设智理能力。 智：指充分借助人工智能技术赋能组织转型 理：指需要强调人类自身逻辑推理能力的重要性，并充分发挥批判性思维的能力去解决复杂问题 我们可以发现当人工智能（AI）是否可以作为企业转型和创新的关键驱动力进行深入交流，显然大部分企业内部的AI应用并非一帆风顺。尤其是在涉及到AI智能体在企业中，开始与人类复杂的语言和逻辑系统交互时，问题就出现了。 语言的本质：沟通而非思维 我们先来看看语言这个管理决策中…
最近一直有不同企业找我希望提供有关Deepseek的讲课，那么我就谈谈自己的看法。 Deepseek在春节迅速成为刷屏事件，成为AI发展历史中一个引人注意的浪花，之前还有很多这样的浪花，比如ChatGPT，Kimi，Midjourney等等。 在一些AI从业者和企业家社群里，可以看到互联网历史上不断出现过的“Aha Moment”，具体我在互联网三十年的竞争与创新中有过描述。 中国出现一批探索技术前沿的AI创业企业，我为他们感到自豪，但是我们需要控制情感上的涌动，对企业经营的客观规律做出符合逻辑…
这几年，在不断与各类企业决策者合作交流的过程中，我逐渐梳理出在AI时代，管理决策者（创业者）需要持续加强的8个核心能力。 我们通过假设AI实现成熟商用的前提下，复盘8个领域的核心能力如下： 思考能力： 指能对复杂问题进行系统性理解和思考，定义出问题的本质，并可以设计出系统化解决的步骤 提问能力： 指能对问题的本质进行界定和分类，结合决策分析工具的运用，做好科学决策的准备 判断能力： 指能遵循逻辑思维和数据分析的手段和方法，对问题进行全方位的理解，对事物是否存在、是否具有某种属性以及事物之间是否具…
互联网三十年的竞争与创新 最近和90年代末一起参与建设中国教育科研网及网络技术普及教育的老友符云清做了一次直播畅谈。 对话者1：顾青，DTALK创始人，清华至道教育MBA/DBA班数据驱动决策导师，中国电子工业标准化协会用户体验专家委员，曾担任携程集团TRIP.com的全球业务增长CGO，CERNET-思科首批网络技术讲师 对话者2：符云清，重庆大学大数据与软件学院教授，重庆天文学会秘书长，CERNET-思科首批网络技术讲师 对话的核心话题： 初期阶段：互联网起源于1960年代末的ARPANET…
最近陆续和链投及一些被投企业的创始人做管理决策方面的闭门讨论，并以读书会的形式做了一些深入的讨论，因为决策科学（Decision Science）是我长期聚焦的领域，觉得可以把一些内容与读者们分享，以下是主要内容。 链投董事总经理周洲： 顾总介绍的这本“管理决策新科学”首次出版于1960年的书，但今天仍是经典。第一点，对这本书我们把它定义为链投所有的员工和被投企业的必读书，特别是做产品研发和交付设计的人的必读刊物，链投就是基于这个东西在做。第二点，链投读书会是希望大家能够在看书的同时反向做输出，…
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