之前我们梳理分享了企业落地AI的五步流程，其中最重要的就是第一步：痛点梳理和流程解构。我们来展开说明这个关键步骤的致命误区和正确思考过程。 企业AI Agent落地的流程重构详解 个别企业可能会暗自庆幸自己对于一些业务流程或者事务工作已经有了成文的流程规范文档，这样就能大大节省落地的时间和内部扯皮的内耗。但也因为如此常陷入一个致命误区：将现有工作流程直接“翻译”成AI指令。 假设某企业财务报销流程如下(我知道这个虚构的例子不太好，毕竟太过简单可能都不值得用AI来重构，知识为了帮大家理解这个过程)…

谈谈如何提出问题 提出正确的问题，往往等于解决了问题的一半 ——沃纳·卡尔·海森堡   沃纳·卡尔·海森堡（德文原名：Werner Karl Heisenberg，1901年12月5日—1976年2月1日） ，男，德国著名物理学家，量子力学的主要创始人，哥本哈根学派的代表人物，1932年诺贝尔物理学奖获得者 。量子力学是整个科学史上最重要的成就之一，他的《量子论的物理学基础》是量子力学领域的一部经典著作。鉴于他的重要影响，在美国学者麦克·哈特所著的《影响人类历史进程的100名人排行榜》，海森堡名…

最近一直有不同企业找我希望提供有关Deepseek的讲课，那么我就谈谈自己的看法。 Deepseek在春节迅速成为刷屏事件，成为AI发展历史中一个引人注意的浪花，之前还有很多这样的浪花，比如ChatGPT，Kimi，Midjourney等等。 在一些AI从业者和企业家社群里，可以看到互联网历史上不断出现过的“Aha Moment”，具体我在互联网三十年的竞争与创新中有过描述。 中国出现一批探索技术前沿的AI创业企业，我为他们感到自豪，但是我们需要控制情感上的涌动，对企业经营的客观规律做出符合逻辑…

爱因斯坦说过：“提出问题要比解决问题更重要”，企业的管理决策一样如此。 在市场环境极度不确定的当下，企业面临增长受阻甚至生存危机，实际要解决的挑战在于： 企业的管理决策缺乏价值引导和结构化方法论，组织时常陷入多个目标两难自解的困境 组织的综合能力匮乏，企业的战略目标无法落实落地 企业的工作方法有明显的路径依赖，组织和团队缺乏创新意识和能力 通过我们对大量企业的咨询分析，发现问题集中在这三个方面： 团队的认知有问题 团队的数据领导力不足 团队的决策方法有问题 解决之道就是： 遵循“实事求是”的科学…

互联网三十年的竞争与创新 最近和90年代末一起参与建设中国教育科研网及网络技术普及教育的老友符云清做了一次直播畅谈。 对话者1：顾青，DTALK创始人，清华至道教育MBA/DBA班数据驱动决策导师，中国电子工业标准化协会用户体验专家委员，曾担任携程集团TRIP.com的全球业务增长CGO，CERNET-思科首批网络技术讲师 对话者2：符云清，重庆大学大数据与软件学院教授，重庆天文学会秘书长，CERNET-思科首批网络技术讲师 对话的核心话题： 初期阶段：互联网起源于1960年代末的ARPANET…

最近陆续和链投及一些被投企业的创始人做管理决策方面的闭门讨论，并以读书会的形式做了一些深入的讨论，因为决策科学（Decision Science）是我长期聚焦的领域，觉得可以把一些内容与读者们分享，以下是主要内容。 链投董事总经理周洲： 顾总介绍的这本“管理决策新科学”首次出版于1960年的书，但今天仍是经典。第一点，对这本书我们把它定义为链投所有的员工和被投企业的必读书，特别是做产品研发和交付设计的人的必读刊物，链投就是基于这个东西在做。第二点，链投读书会是希望大家能够在看书的同时反向做输出，…

此文记录了2023年间我在推动企业的数据领导力、科学决策、技术创新和可持续增长方面的一些思考，整理自我的朋友圈。 2023年Q1 2023年1月23日 下午9：11 NASA和SpaceX代表了2种典型的决策机构，前者把所有计划都形成文档，批准后才能开干，后者在失败的实验过程中逐步优化每一代火箭，并从失败的数据中获得自动回收的经验。 2023年1月27日 上午12：11 媒体对ChatGPT的炒作何时可以停一停？ 2023年2月3日 下午5：47 大规模语言学习的追捧就好比当年对AlphaGo的…

最近出差到不同城市去和企业创始人传授数字化经验，发现了很多对于数字化的理解误区。 误区一：数字化战略等于增长战略 先说一下正确的理解： 企业数字化是用技术来消除企业取得成果能力的限制，即提升效率，推动机会的发现，最终依靠人的创新和决策的科学流程，取得管理的成果，达到增长。 如果企业创始人如果把数字化线性地等同于企业的增长，是有问题的。 这和直接把OKR等同于KPI，也是一样的道理，都属于没有理解事物的本质。 本质上，企业的全面数字化是站在企业管理的角度，管理就是目标。 降本提效的方法论是数据领导…

「下一个时代的创业」访谈旨在通过访问形式，以若干关键问题，采集梳理各领域专家对于AI时代的思考和建议，助力读者提升AI时代的生存发展能力。下面这篇文章是AI研究者、温州市社科联副主席倪考梦对顾青先生的访谈。 顾老师是数据驱动决策、大规模增长和商业化创新专家，长期帮助各行业的企业管理决策者解决数字化战略、数字化成熟度评估、用户体验战略、数据驱动决策、产品创新和大规模试验评估的挑战，给几百个企业及创业团队做过顾问，目前担任「DTALK」创始人，也兼任清华至道教育MBA/DBA班数据驱动决策导师，中国…

关于数字化转型，这两年不断有不同行业企业的管理层、增长目标的制定者向我反馈这个命题的理解：一个正在数字化转型、投入大量资源、却看不到价值的企业，是怎么干活的？ 大概率是： “我们已经拥有自己的小程序和APP了，每个月都有新功能上线，目前我们营销推广正在加速，线上化进程都在我们的掌控中，而且我们也有用户资源啊” 开始“转型”，自然也需要建设自己的数据平台，否则怎么可以算“数字化转型“呢？ 那么我的问题来了：贵公司的数据采集情况和数据仓库如何？ 对方答：我们通过第三方平台采集了部分用户行为数据，也搭…