这几年，在不断与各类企业决策者合作交流的过程中，我逐渐梳理出在AI时代，管理决策者（创业者）需要持续加强的8个核心能力。 我们通过假设AI实现成熟商用的前提下，复盘8个领域的核心能力如下： 思考能力： 指能对复杂问题进行系统性理解和思考，定义出问题的本质，并可以设计出系统化解决的步骤 提问能力： 指能对问题的本质进行界定和分类，结合决策分析工具的运用，做好科学决策的准备 判断能力： 指能遵循逻辑思维和数据分析的手段和方法，对问题进行全方位的理解，对事物是否存在、是否具有某种属性以及事物之间是否具…

产品负责人大概是这个世界上最需要综合能力的人才之一了。 而往往伟大的产品经理的决策能力、眼光、洞察能力和对细节的把握能力，可以造就一个伟大的产品。 伟大的产品有时候在一开始，传统世界是没有感觉的，比如hotmail，比如Google，比如Paypal。 这些产品背后的团队的决策能力有一样是传统企业无法实践的，就是数据的丰富维度导致了对商业世界的洞察理解完全不同。 我最近帮助蔚来团队发布了他们的产品团队人员需求，发现了一些明显的刚性要求： 要能根据用户体验、数据分析和市场反馈，制定产品改进方案，提…

最近出差到不同城市去和企业创始人传授数字化经验，发现了很多对于数字化的理解误区。 误区一：数字化战略等于增长战略 先说一下正确的理解： 企业数字化是用技术来消除企业取得成果能力的限制，即提升效率，推动机会的发现，最终依靠人的创新和决策的科学流程，取得管理的成果，达到增长。 如果企业创始人如果把数字化线性地等同于企业的增长，是有问题的。 这和直接把OKR等同于KPI，也是一样的道理，都属于没有理解事物的本质。 本质上，企业的全面数字化是站在企业管理的角度，管理就是目标。 降本提效的方法论是数据领导…

关于数字化转型，这两年不断有不同行业企业的管理层、增长目标的制定者向我反馈这个命题的理解：一个正在数字化转型、投入大量资源、却看不到价值的企业，是怎么干活的？ 大概率是： “我们已经拥有自己的小程序和APP了，每个月都有新功能上线，目前我们营销推广正在加速，线上化进程都在我们的掌控中，而且我们也有用户资源啊” 开始“转型”，自然也需要建设自己的数据平台，否则怎么可以算“数字化转型“呢？ 那么我的问题来了：贵公司的数据采集情况和数据仓库如何？ 对方答：我们通过第三方平台采集了部分用户行为数据，也搭…

我们在大量接触各类企业的经营决策会议中，发现了企业在指标体系设计上有大量误区。 下面全面谈一谈。 指标体系的原则 何为体系呢？ 如果我们从百度百科去搜索，可以知道体系，泛指一定范围内或同类的事物按照一定的秩序和内部联系组合而成的整体，是不同系统组成的系统。 这里有几个关键词。 1、一定范围内或同类的事物 所以提问一下：销售额和活跃率是描述同类事物的吗？ 2、秩序和内部联系 继续问大家：如果把销售额和活跃率放在一个体系内，他们的秩序和内部联系是什么？公司里负责销售额的和活跃率的是同一个团队的人吗？…

3年前，我们曾经推出过一个计划，帮助企业提升数据驱动决策的能力。 当时我们就说企业数据驱动的能力和决策文化建立绝非一朝一夕，不是招个大数据VP，买个BI系统，提点报表需求就算是个数据驱动决策文化了。 3年后的现在，情况在一步步朝着我们设想的方向在发生改变。最近一段时间，我受邀给36kr合作的一些消费品牌企业CEO讲解有关数据驱动和用户体验的话题，节选了一些内容发到网站上。文章比较长，结尾有惊喜。 如果有问题，可以在这里与我预约咨询。 大家好，我叫顾青，一直在从事数据驱动决策、产品创新和用户战略方…

最近不少出海团队和传统企业的数字化团队向我提问： “可否用一句话介绍什么是数据驱动？” “我发现尽管我们在内部有了数据库、有了报表分析软件，但产品团队似乎并不太容易从中发现机会，对数据的使用也常常从BI里导数据到excel里自己人肉在搞。” 一句话介绍什么是数据驱动 首先先来谈谈第一个问题： 如果用一句话介绍什么是数据驱动决策，可以这样来说： “企业通过顶层设计，通过业务流程软件化、自动化获得业务全链路数据，利用数据产品，通过数据治理和价值挖掘持续发现决策变量，结合业务实践的定性认知，实现业务的…

我和DailyYoga的Stella直播谈了如何在海外推广APP，如何在早期验证自己的出海业务可以盈利、海外营销推广怎么做等等问题。

我们与某房产平台管理团队分析诊断了他们的增长流程，以下是他们的产品负责人给我们的反馈，大家可以消化一下。 我负责的某房产平台增长项目，从结果方面来看，数据DAU增量20%，新老用户比从之前的7:3，提升到5:5，活跃用户在单个页面的停留时长提升了1分10秒。 那么我是如何做的呢？ 第一步，整体梳理当前网站数据结构，通过数据形态了解业务整体的现状。 核验埋点 数据上报机制 用户数据统计流程 调用公司其它数据资源的信息填充用户兴趣数据 抽取商品特征数据，根据热度、销售榜单对决定商品热度因子进行评分 …

这篇文章谈了一下A/B测试最佳实践及问答，希望对大家有帮助。 1、AB测试是什么？ A/B测试是一种科学的试验方法，可以利用少量样本对决策进行测试，从而在决策被广泛执行之前准确预测其实施效果。 A/B测试在科学试验，医疗健康，农业，广告等领域都有重要应用。严格的A/B试验的实施比较复杂，门槛和成本比较高，往往只能用在很关键的决策中。 互联网行业因为用户主要在线上，试验实施和样本数据采集很方便，可以大量进行A/B测试，大大提高了决策的科学性和有效性。 Google和Amazon最早建设了完善的A/…