此文记录了2024年间我在推动各类企业的科学决策、批判性思维、计算驱动的管理决策、心理科学、创新试验及可持续增长方面的一些思考，整理自我的朋友圈。 2024年Q1 2024年1月1日 上午10：30 AI时代企业（组织）需要培养的核心能力是：提问、思考、判断、假设、归因、预测、试验和创新。 2024年1月2日 晚上23：26 蓝血十杰代表的美国企业在1960年代多元化并购后的种种问题，倒逼企业理清产品组合战略，聚焦核心研发设计及品牌，供应链外包，我看将有大量的中国企业在“用户平替时代”同样面临产…

2024年是中国科学院成立七十五周年，DTALK做为本次“硬科技科创家大会”的联合主办方，将与上海市青年科创发展中心、 中国科学院大学上海校友联合会（筹）、中国科学院大学金融校友联合会、清华、交大、复旦、华为、阿里及欧美的海内外名校名企校友组织一起举办这个盛况空前的科创家大会。

爱因斯坦说过：“提出问题要比解决问题更重要”，企业的管理决策一样如此。 在市场环境极度不确定的当下，企业面临增长受阻甚至生存危机，实际要解决的挑战在于： 企业的管理决策缺乏价值引导和结构化方法论，组织时常陷入多个目标两难自解的困境 组织的综合能力匮乏，企业的战略目标无法落实落地 企业的工作方法有明显的路径依赖，组织和团队缺乏创新意识和能力 通过我们对大量企业的咨询分析，发现问题集中在这三个方面： 团队的认知有问题 团队的数据领导力不足 团队的决策方法有问题 解决之道就是： 遵循“实事求是”的科学…

这几年，在不断与各类企业决策者合作交流的过程中，我逐渐梳理出在AI时代，管理决策者（创业者）需要持续加强的8个核心能力。 我们通过假设AI实现成熟商用的前提下，复盘8个领域的核心能力如下： 思考能力： 指能对复杂问题进行系统性理解和思考，定义出问题的本质，并可以设计出系统化解决的步骤 提问能力： 指能对问题的本质进行界定和分类，结合决策分析工具的运用，做好科学决策的准备 判断能力： 指能遵循逻辑思维和数据分析的手段和方法，对问题进行全方位的理解，对事物是否存在、是否具有某种属性以及事物之间是否具…

互联网三十年的竞争与创新 最近和90年代末一起参与建设中国教育科研网及网络技术普及教育的老友符云清做了一次直播畅谈。 对话者1：顾青，DTALK创始人，清华至道教育MBA/DBA班数据驱动决策导师，中国电子工业标准化协会用户体验专家委员，曾担任携程集团TRIP.com的全球业务增长CGO，CERNET-思科首批网络技术讲师 对话者2：符云清，重庆大学大数据与软件学院教授，重庆天文学会秘书长，CERNET-思科首批网络技术讲师 对话的核心话题： 初期阶段：互联网起源于1960年代末的ARPANET…

2017年2月的某一天，我和多年未见的上海交大同窗王浩俊（小马智行联创）在微信上发文字： 我：hi 浩俊，好久不见，一向可好啊？ Leo：Hi，对啊好久没见。我这里都还不错，现在一家无人车公司创业，你怎样？ 之后几年（中间隔了疫情），我们一直有联系，并保持对科技企业发展过程中的一些探讨，我在上海时间多，而浩俊则需要中美2地来回飞。 今天，我谈2个话题，一个与小马智行PONY.ai有关，另一个话题则是我的延展思考。 一、谈小马智行的发展情况Pony.ai的创始团队几乎都在硅谷的有过骄人的成绩，其实…

最近陆续和链投及一些被投企业的创始人做管理决策方面的闭门讨论，并以读书会的形式做了一些深入的讨论，因为决策科学（Decision Science）是我长期聚焦的领域，觉得可以把一些内容与读者们分享，以下是主要内容。 链投董事总经理周洲： 顾总介绍的这本“管理决策新科学”首次出版于1960年的书，但今天仍是经典。第一点，对这本书我们把它定义为链投所有的员工和被投企业的必读书，特别是做产品研发和交付设计的人的必读刊物，链投就是基于这个东西在做。第二点，链投读书会是希望大家能够在看书的同时反向做输出，…

——GPT是“Generative Pre-training Transformer”的缩写，中文名称为“生成式预训练转换器”。 它是一种大型语言模型，由OpenAI开发。GPT模型使用了Transformer架构，并在大量文本数据集上进行预训练。 GPT模型可以生成类似于人类自然语言的文本，并可以用于各种自然语言处理任务，例如： ● 文本生成 ● 机器翻译 ● 文本摘要 ● 问答 ● 情感分析 GPT模型的定义如下： GPT模型是一种基于Transformer架构的大型语言模型，该模型在大量文…

此文记录了2023年间我在推动企业的数据领导力、科学决策、技术创新和可持续增长方面的一些思考，整理自我的朋友圈。 2023年Q1 2023年1月23日 下午9：11 NASA和SpaceX代表了2种典型的决策机构，前者把所有计划都形成文档，批准后才能开干，后者在失败的实验过程中逐步优化每一代火箭，并从失败的数据中获得自动回收的经验。 2023年1月27日 上午12：11 媒体对ChatGPT的炒作何时可以停一停？ 2023年2月3日 下午5：47 大规模语言学习的追捧就好比当年对AlphaGo的…