以科学决策应对不确定性挑战
爱因斯坦说过：“提出问题要比解决问题更重要”，企业的管理决策一样如此。
在市场环境极度不确定的当下，企业面临增长受阻甚至生存危机，实际要解决的挑战在于：
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企业的管理决策缺乏价值引导和结构化方法论，组织时常陷入多个目标两难自解的困境 -
组织的综合能力匮乏，企业的战略目标无法落实落地 -
企业的工作方法有明显的路径依赖，组织和团队缺乏创新意识和能力
通过我们对大量企业的咨询分析，发现问题集中在这三个方面：
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团队的认知有问题 -
团队的数据领导力不足 -
团队的决策方法有问题
解决之道就是：
遵循“实事求是”的科学思想，通过应用批判性思维和价值逻辑推理方法，全面提升企业的结构化提问和系统性思考能力，通过数据领导力的建设和AI赋能的落地，获得解决各类不确定性决策问题的能力。
以一句话概括就是： 从实事求是出发，以提问思考、数据领导力和AI赋能探索确定性。
在数据领导力的牵引下，任何团队都可以掌握复杂问题的决策和解决流程。
重要的是，解决任何不确定性下的复杂决策问题，都需要从价值逻辑思考和提出关键问题开始。
我们可以帮助企业通过了解决策的认知过程和影响选择的背景因素来提高决策的有效性，同时也帮助企业在组织中营造一个以证据为基础的决策环境，帮助团队将他们的决策选择与企业的目标和价值观结合起来。
基于我们在不同行业头部企业的实践，我们推出了全新的“200天科学决策和数据领导力企业培训项目”。
哪类企业（组织）适合参与这个培训项目：
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希望通过变革取得战略优势的企业 -
希望通过创新获得更多增长的企业 -
希望在不确定性中探索方向发现规律的企业
这个200天的培训会帮助企业（组织）用科学的方法在不确定中探索发展的确定性，在内部建立一套行之有效的结合批判性思维、第一性原理、数理逻辑、心理科学、试验研究和创新驱动的科学决策体系、方法及落地手段。
培训的主要过程分为四个模块, 包括：
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提问思考模块 （2-3月） -
判断假设模块 （2-3月） -
预测归因模块 （2-3月） -
创新试验模块 （2-3月）
案例：某企业的实际培训过程
通过培训，这个企业（组织）实现了根本性的变化：
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掌握了提升决策质量和效率的方法 -
建立了在不确定性中找到变化规律的能力 -
实现了可持续创新的企业文化和流程 -
推动了战略转型和AI赋能在企业内部各板块的落地
