一个科学决策布道者的朋友圈思考2024
2024年Q1 2024年1月1日 上午10：30
AI时代企业（组织）需要培养的核心能力是：提问、思考、判断、假设、归因、预测、试验和创新。
2024年1月2日 晚上23：26
蓝血十杰代表的美国企业在1960年代多元化并购后的种种问题，倒逼企业理清产品组合战略，聚焦核心研发设计及品牌，供应链外包，我看将有大量的中国企业在“用户平替时代”同样面临产品战略的挑战。
2024年1月5日 下午16：27
自从有了互联网以来的商业实践中，这些都是典型的偏见来源：商业故事/名人传说 公司创始人/高管的经验 本能 无法证伪的大量在线视频 论坛的讨论 竞争对手的APP/网站 社交媒体
2024年1月10日 下午13：23
Rework里阐述的理念在当下的环境中非常合适。
2024年1月12日 下午12：03
十多年前和Bill Hunt讨论的一些SEO古老话题，可能最近又要翻出来了。
2024年1月14日 上午11：43
小饭桌的观点，“懂技术，懂产品，又懂营销与增长的通才型创始人会是接下来的种子选手。” 这也反映了目前国内AIGC高校创业的普遍问题。
2024年1月17日 上午9：09
思考一个问题即可：当越来越多的2C方向的AIGC应用上线，且内容可以在网页端也同步提供的时候，我们更需要哪个产品来做应用筛选？谁能从中获益？很多事物可能也就清楚了。
2024年1月18日 上午11：38
在思科公司内部，有个0.8原则，即无论项目周期多长，必须在3-4个月内拿出第一版原型，这个原型不一定成功，核心是必须交付，并引发反馈，帮助改进，进入下一阶段。
2024年1月23日 上午10：11
AI可能对一个创业企业正在解决的问题或规模化增长至关重要，不过我更希望大家将AI视为黑盒。如果你正在打造一款用户喜爱的产品或服务，并且把AI去掉后依然具备业务防御性，我反而愿意和这样的团队深入聊聊。
2024年1月24日 下午18：47
很多技术上的细节制约了全球化团队的能力，哪怕是搞定一个automated UTM parameter builder。台上吹牛很容易，落地还是没能力。
2024年1月30日 晚上21：11
我尊重真正创业者的根本原因是只有他们才承担了全部的风险，所以他们说出的话也等于要为此付出代价，其他角色就不是这样了。
2024年2月2日 凌晨0：07
a16z关于AIGC的发展观察依然和我年初说的一样：“基础设施供应商可能是迄今为止这个市场上最大的赢家，占据了大部分资金流动。应用公司的营收增长非常快，但往往在用户留存、产品差异化和毛利率方面面临困难”。
2024年2月2日 下午18：04
人类对什么其实可以预测，什么其实是偶然的随机性事件，缺乏思考和基本推理，从而导致过度恐慌和准备不足。
2024年2月8日 凌晨0：04
李约瑟曾指出：中国人的思想和哲学传统在许多方面都比基督徒的世界观更和现代科学合拍，我们自己是否也深刻认识到了？
2024年2月26日 晚上22：47
和一个AI界的老顽童通完电话，我们都感受到专业领域的经验在今后变得更为重要，因为一个不专业的人是无法教育好一个孩子（AI）的。
2024年3月4日 晚上22：09
我和团队即将开展一系列AI时代有关人的核心能力方面的研讨，这也是决定很多企业能否健康科学走下去的关键问题，CEO们有什么想聊的？
2024年3月5日 晚上22：03
AI世界的福特T型车依然还没有出现，投资人想清楚了？
2024年3月7日 晚上22：43
把运气归因为能力和眼光的创业者是需要自省的，把“大佬”文章做为行动指南的团队是要小心的，都缺乏假设的严谨。
2024年3月9日 晚上21：54
我们先要解决数字化，具备了数据领导力，然后才是AI战略。
所以不能为了AI而AI，企业需要：
-
丰富完善可以数字化的业务场景 -
建立科学的数据驱动决策能力 -
拥有敏捷管理、用户驱动、试验迭代的流程 -
引入必要的AI技术和应用 -
始终站在用户角度评估技术和应用的价值 而最后一条往往很容易忽视。
2024年3月10日 晚上22：21
赫伯特西蒙曾提醒我们：回顾汽车、无线电、飞机的发展历史，就会发现懂得发明和研制一种技术工艺，和懂得分析这种技术工艺的社会和经济价值之间存在巨大差异的。这对于纯科研的创业团队，是需要反复提醒的。
2024年3月12日 晚上22：59
通常，我经常遇到的企业决策问题，出在组织文化上。在组织中遇到的一个常见文化问题是如果任何想法成功了，我们通常会奖励个人。但如果这个想法失败了，看看该怪谁。这就是问题所在，但实际上，75%的想法都会失败，且不管这个想法来自谁。如果一个企业一开始就考虑哪些提出最终失败想法的人，应该受到责备，那么这个企业最终的结局就是一批不愿意尝试创新的人。
2024年3月14日 下午15：31
今天和一个在转型的传统企业领导团队取得了AI时代人的核心能力之共识，一旦认知开始发生转变，转型自然会取得成果。
2024年3月14日 晚上22：53
增长其实是一个内部的管理流程，通过自底向上的敏捷迭代流程，应用数字技术、数据产品、分析洞察方法、自动化手段来实现若干个对业务有较大影响力的用户行为目标。这个过程是渐进和稳定的，需要以小见大，不是爆品的运气逻辑。而大部分人依然不太清醒。
2024年3月22日 上午7：58
新质生产力：通过创新和技术进步创造出全新的产品及服务的能力，关键还是落在人的能力上。
2024年Q2 2024年4月7日 晚上23：20
在企业的管理过程中，很多人经常犯一个错误的问题就是盲目到处跟其他企业学，学了半天之后，还不知道该干什么。其实没有一家企业能告诉你该怎么做，因为不会替你背任何经营指标，不会为你的决定负责。去做表面的企业参访没有什么意义和效果，只不过是去又膜拜了一番而已。
2024年4月8日 晚上20：28
网络效应估计有16种之多，如果这方面有优势，NPS好不好也就不那么重要，这类企业的防御能力很强。
2024年4月11日 上午7：00
马云对阿里的期望，效率至上、市场至上、简单、敏捷，我看不容易做到。
2024年4月11日 下午18：11
iOS 18预计也会提供Safari浏览助手，🍎算是姗姗来到。
2024年4月12日 凌晨00：15
Jim Keller几十年对CPU指令集不断重构的哲学：如果你害怕短期的影响，那你必将无法迎来长期的收获。这也适用于企业的重要决策。
2024年4月19日 晚上21：16
准备下月起恢复一些谷歌和bing的搜索架构、结构化页面、网页性能、搜索流量预估、站内搜索、网站分析的话题，毕竟身边不少出海团队又开始问问这类问题了，兜兜转转回忆起2000年后头几年间的一些经历。
2024年4月22日 下午15：12
交大AI学院选择在中国互联网30年的时候举办成立仪式，意义特殊，回忆起早年cernet的工作记忆，很珍贵。
2024年4月23日 下午14：48
与GPT的对话越深入，越能理解一个人的书籍阅读质量高低有多重要，艺术品味的高低有多重要，学位有多不重要。
2024年4月26日 下午17：54
最近我在多个企业内部指导中，发现对第一性原理的误解，有些理解差之千里，看来应该小范围内部交流一下了，有兴趣的朋友可留言。
2024年4月30日 下午16：58
如果一个全球化的SEO团队使用日常硬件和自由软件搭建一个数据中心，各位觉得这可以用来做什么？
2024年5月1日 上午8：39
20届三中全会：“因地制宜发展新质生产力。要加强国家战略科技力量布局，培育壮大新兴产业，超前布局建设未来产业，运用先进技术赋能传统产业转型升级。要积极发展风险投资，壮大耐心资本。”，推演下去，我们的教育必然要变了。
2024年5月5日 凌晨00：15
数据领导力在PMF/MVP阶段，着力点应该建立一套需求量化评分机制。
2024年5月8日 上午8：52
乔布斯并非一个全知全能的发明者，而是一个出色的“机会主义”领导者，愿意测试战略思想，关闭无用的项目，推动有潜力的项目，虽然很多人不愿意这么相信。
2024年5月9日 晚上23：41
我们需要重新澄清增长到底指什么？这是一个关于“知道”和“理解”的巨大差异，特别是一些错误的理解却在指导着一大批vc
2024年5月10日 下午14：59
优秀企业的管理结构、信息处理、决策质量和决策支持系统，并不指一定要建一个大数据平台，而是指内部决策的机制流程和管理的方法。
2024年5月11日 上午9：12
在皮埃尔路易之前，放血疗法被当作一种策略，治疗就是这个策略的目标，且非常完整，一直延续了2400多年，循证医学的发明打破了历史经验，企业的决策者从中学到什么？
2024年5月13日 晚上22：58
“预先验尸”现象， 即过度想象一个负面的未来结果并识别原因，当然这可以减少过度自信，但也会放大归因偏差，特别是归于非自身原因。老话说，性格即命运或许就是这个道理。
2024年5月19日 晚上23：18
深度神经网络天然遵循着奥卡姆剃刀原则，其实人的思维过程也是更加需要使用好这个原则。
2024年5月21日 晚上23：45
1970s中期的芯片产业，1990s晚期的web，2020s早期的AI， 间隔步调如此和谐平均。
2024年5月23日 下午13：35
百川智能推出百小应，看来逻辑还是增强型搜索引擎理念。
2024年5月23日 下午13：48
最近看到一些投资方要求被投团队提供用户体验的合理量化指标说明，很有意思。但双方都理解所谓流行的各类指标真的有意义吗？
2024年5月25日 上午8：15
决策科学千万不能僵硬地认为是数据驱动，而是需要结合心理学、批判性思维等方面综合进行。
2024年5月30日 上午8：31
天道酬勤的重点是先要符合天道，而不是一门心思酬勤。
2024年6月1日 晚上23：00
人类的想象和AIGC的“想象”是不同的，后者是生成式的，是在一个统计学上有意义的下一次prediction，总体趋向平均，肯定可以稳定产出合格的作品，帮助有判断能力的人减少信息差，但不会写出陶渊明诗集，不会发自内心去寻找自我突破。
2024年6月4日 下午12：21
“The small set of sites we’ve still been crawling with desktop Googlebot will be crawled with mobile Googlebot after July 5, 2024,” John Mueller from Google。
所以mobile first搞了这么多年，终于要有点响声了。
2024年6月4日 下午18：28
思考，追求极致对本质的思考，这是对付信息茧房的有效武器，大脑的训练是企业家和投资者一生须持续的锻炼，而非掉入短视频多巴胺的自我取悦。
2024年6月4日 晚上22：57
我们是否理解什么是实事求是？千万不要以为这是指眼见为实。
2024年6月5日 上午7：50
财务报告可以汇总交易的影响，但无法指出原因。网站分析工具可显示行为统计数据，但也缺乏客户体验或意图数据。系统日志和IT网站监控也无法提供客户洞察。这些数据在我们能够整合它们且进一步做相关性分析前，几乎很难指导任何意义的行动。
2024年6月5日 下午13：40
向人类历史上的任何一个时代的著名工程师学习是非常重要的，核心是了解背后的思考艺术。
2024年6月9日 下午12：15
全球范围内已经看到一些时尚品牌通过图像算法帮助预测商品退货率了，其实就是给预测目标加入更多特征的一个思考方式，这方面AI/DL大有可为。
2024年6月10日 晚上23：25
与其强调科技成果转化，不如强调创业者的批判性思维能力培养。
2024年6月12日 下午15：24
对于一个业务需要服务全球客户的企业来说，本就不存在独立站这个概念，互联网发展到现在，国外就是一个律师都有自己的官方网站，也了解品牌建设的重要性，我们自己的企业却非要搞出一个“独立站”。
2024年6月12日 下午16：44
查尔斯.古德伊尔意外滴了硫磺在橡胶里，发现了现代橡胶工艺，类似一个随机试验的发现，这反而恰恰表明企业创新的本质，而不是为了自己的看法去做证明题。
2024年6月15日 晚上22：20
Pablo Picasso曾经说过：“计算机是无用的，它们只能提供答案”。所以人类的独特价值反而就是提出全新且重要的问题。
2024年6月18日 晚上22：25
逐渐发现企业的战略转型（某些时候借数字化和AI的表达形式）需要始于锻炼批判性思维能力。
2024年6月21日 下午17：00
可以预见到的必然趋势是一个创业者（创新者），需要更为博学、善于提出独特的问题。
2024年6月26日 上午8：29
“数字化增长等于营销战略”这是典型的错误。属于把市面上流行的过时的商业咨询套路错误应用在数字化的错误。
正确的理解：”企业的数字化增长其实是一个内部的管理流程，通过自底向上的敏捷迭代流程，应用数字技术、数据产品、分析洞察方法、自动化手段来实现若干个对业务有较大影响力的用户行为目标“这个过程是渐进和稳定的，需要以小见大，不是爆品的运气逻辑。
2024年6月26日 晚上22：36
任何重要的决策，都不要在你无法达到心情淡然、平静的时候做出。
2024年6月28日 下午18：24
数据领导力的一个重要价值：运营清晰度高的企业组织让人感觉简单且联系紧密。简单是因为即使是最复杂的流程、市场或环境也很容易被理解。
2024年Q3 2024年7月1日 上午8：24
人类淘汰自己给自己发明的工作是一个历史规律，比如狩猎。关键是要创造更有意义的工作。
2024年7月3日 下午18：42
以打网球来类比企业管理：看似击球时反复发生耸肩和过度倾斜，我们以为是动作不对纠正动作，实则是体力不够、肌肉记忆不够导致下意识倾斜，根源要解决核心能力提升，而非天天挥舞管理大棒。
2024年7月5日 晚上22：44
从2016-17年那个阶段开始，GOOG, MSFT, FB,和 AMZN都全面模仿AAPL的战略来建立围绕高端设备的品牌忠实度。通过一个可以称之为“苹果化”的过程，他们在建立围绕设备的“封闭花园”，产品矩阵的网络效应越来越强，这对当下高举出海大旗的中国企业来说，需要从裂缝中长出自己的战略，而这绝对只能依靠创新。
2024年7月7日 晚上19：29
WAIC热闹了几天，下周大家应该从“逛街”状态回归理性思考了。
2024年7月9日 上午10：49
最近意外有一些05-06年就开始有交集的硅谷企业内部团队开始恢复联系，人类追求真知识的需求看来永远也不会变。
2024年7月11日 下午13：27
科技行业的历史上充满了那些由从未“做过类似事情”的人组成的、却极为成功的创业公司。本质是“经验”不重要，而对于不确定性的系统思考能力、机会的发掘能力和创新的效率才是最重要的。
2024年7月11日 晚上22：56
期望确定性的增长就好比觉得发现力学原理后，牛顿可以不被落下的苹果砸中一样。
2024年7月13日 晚上22：42
越小的东西越有坚韧性，越大的东西反而越脆弱。例如森林大火，如果一个森林 50 年都没有产生过一起火灾，一旦有火灾，那就是滔天大灾。有些森林每月、每年偶尔有点小火灾，把那些易燃的东西先烧掉了，反而它不会有大的隐患。在企业前进的道路上，其脆弱性在于一旦有外部的大变化，组织惯性就会引发低迷的连锁反应。
2024年7月17日 上午11：58
汤因比对历史进程的判断其实也体现了对东方哲学理解的程度，反观我们自己却往往没有打好基础。
2024年7月18日 晚上22：59
Dropbox的增长总负责人回顾自己的成长路径：
“1. I started in Data
2. Got to a Director level in Data
3. Tried running PMM, but it wasn’t for me, so I tracked back to Data
4. Tried Growth Product. Was skeptical at first, but then loved it
5. Got to VP with Growth and Data, then took on Growth Marketing
6. Went to do advising/interim work
7. Back to VP of Growth role now”
2024年7月19日 上午8：57
当年乔布斯从HP招了一批人，他们说要设计出一款鼠标需要5年，预算300-400万美元， 乔布斯最终找了David Kelley，很快就搞定了。问题出在哪里？
2024年7月27日 下午14：15
Perplexity CEO Aravind Srinivas：“我们的设计师和联合创始人在讨论时提到，我们最大的障碍不是 Google，而是人们天生不擅长提问。” — 其实这可以通过练习掌握，且凸显人类本就具备的特质。
2024年7月28日 下午13：39
塞纳河在举办人类追求和平的盛会，大西洋对岸的两位作者（及他们的作品）需要重读：威廉夏伊勒的“柏林日记”、约翰道尔的“拥抱战败”。
2024年8月2日 下午18：26
微软在最新的年报中将OpenAI列入竞争对手名单。OpenAI被列为人工智能服务、搜索和新闻广告的竞争对手。
2024年8月3日 上午11：01
真正优秀的投资人，是理解概率的，所以他会重点关注那些可以产出优秀决策（需要理解主观概率）的创业团队而非优秀的结果。通常情况下，中国企业家往往更看重结果，然而结果常常不可控，我们能控制的只是好决策。反过来这也可以判断投资人的专业程度。
2024年8月3日 下午18：22
Character.AI和其他人工智能初创公司的困境其实我一直都在很多场合说过，找不到PMF一切都白搭，2C的投资人自己首先要清醒，不要以为投成功过互联网项目的经验可以复制。
2024年8月7日 晚上23：16
我们今天面临的最大问题不是信息的供给，而是我们自身越来越稀缺的“信息流入”关注时间，从而导致的决策质量管理问题。
2024年8月24日 上午11：10
曼昆提到“宏观经济学家应该是工程师”，爱因斯坦提到“提出问题比解决问题重要”，其中蕴含了对批判性思维和逻辑分析能力的要求，追忆到清末郭嵩焘与严复在中西哲学的一些讨论，反而应该是当下企业家在创新过程需要深刻理解把握的能力。
2024年9月12日 上午11：53
有2种相信，第一种：因为我们理解了空气动力学的原理和价值，所以我们相信按照这个原理制造的飞行器一定可以起飞，第二种：因为我们看到在别人的视频里他/她坐在了飞机上起飞，所以我们觉得自己也可以。企业家的决策能力可以类比。
2024年9月22日 晚上22：46
企业家从开国大将身上学什么：比如学习实事求是，知行合一，理论创新 – 粟裕大将；又比如学习重视情报工作，重视教育和人才培养 – 陈赓大将，路还长的很。
2024年9月24日 晚上22：30
“Wordfreq 的终结反映了 AIGC 技术崛起后给互联网带来的几种变化。生成式人工智能垃圾邮件正在污染互联网，而且很难过滤掉，使得发现、研究和人类互联网更加难以找到。” 物极必反，对于可信可靠的AI技术更加需要得到重视。
2024年9月28日 上午9：46
【 宋论】看似一部船山先生谈历史兴衰成败的典籍，却可以读出企业成败的道理。
2024年Q4 2024年10月3日 下午12：45
数字时代，土地、劳动、资本、企业家才能、数据成为核心生产要素。农业时代仅有土地和劳动。
2024年10月3日 下午18：14
凡是在决策流程中更有科学性的公司，一定拥有好的决策流程，这个流程就保证了好的决策信号能够被识别出来，而这个流程的设计取决于企业的管理团队能否理解决策方法和工具的适用场景，比如得有能力来识别哪些时候该用分别使用卡诺模型，线性回归，决策树和显著性分析。
2024年10月4日 晚上22：47
参考一个对手国家国防部的数据战略，稍加改造变成这个描述：“数据战略的推动依赖企业内部建立数据文化，设计高效的组织和敏捷的流程，在选择合适的技术架构基础上规划并实现各类有价值的数据产品和数据服务，从而带来即时和持久的经营优势。”
2024年10月8日 上午11：17
“CIA”手册里有这样一句话：“永远不要走进你不知道如何走出的房间。”
2024年10月8日 晚上23：02
下半年即将展开一系列存量时代企业的科学管理决策的研讨，中国企业界流行的一些落伍商业理论在数据和AI时代必须要破除了，如果还是路径依赖没有创新意识，是没有未来的。
2024年10月11日 晚上20：36
waymo遵守法律要求，Tesla FSD更愿意像人那样开车（所以出现超近路） =》 AI该不该像人？
2024年10月12日 晚上23：24
企业每个部门都超额完成KPI，公司却面临亏损，这个问题当下相当普遍。
2024年10月15日 晚上22：18
SEO很大一部分是技术和数据管理项目，但很多出海团队做成了内容发布和垃圾内容项目。
2024年10月16日 晚上18：54
我们需要深刻理解为什么不要根据结果来判断决策。“错误不是事后确定的，而是在那一刻之前所掌握的信息之光下确定的。”——纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
2024年10月18日 上午7：25
对中国近代史有一定了解的人，应该知道曾国藩在面对洋枪洋炮的态度上是有过很大的变化的。在攻击太平天国的时期，他的态度是“购买洋船之议，重在陆续购买，据为已有。在中华则见惯不惊，在英法亦渐失其所恃”。也就是说他并没有认识到先进武器背后的制度和技术文化优越性。
但在与太平天国的战争结束后，在郭嵩焘、李鸿章等人的影响下，他力主建立江南制造总局，推动中国学生留美，与之前的思想截然不同。对于企业的领导人、高层管理者，这个经验是非常重要的。
2024年10月19日 上午10：04
“在以往全部哲学中仍然独立存在的，就只有关于思维及其规律的学说——形式逻辑与辩证法。其他一切都归到关于自然和历史的实证科学中去了。”恩格斯在《反杜林论》中的这段论述其实可以指导AI时代的做事方法，即结合人类的思考创新能力和数据驱动的实证研究来解决复杂问题。
2024年10月23日 下午17：43
今天在一个早期投资行业的分享会上看到理念相同的一句话：“稳定思维框架的重要性，及第一性原理”，恰如这些年与不同企业共同实践的体会。
2024年10月24日 上午7：59
中国企业全球化的清晰的价值传递链条：本地化的用户洞察和数据驱动推动本地化的产品和飞轮效应，同时必须把快速迭代和AB测试紧密结合，同时深刻理解搜索引擎的时间复利效应，回到用户价值本身。
2024年10月24日 晚上21：03
在与一些国际化团队开会时，我经常问他们：“What tools or frameworks for critical thinking and problem-solving would you find most useful in your role, and why?”
答案很多样化，其实万变不离其宗。
2024年10月26日 晚上20：41
大模型是技术发展中的一个阶段热点，但如果纯技术思维，比如在搜索推荐交互中引入基于用户输入给出推荐，这就是背离产品应降低费力度的基本原则了，切莫盲目追求热点。
2024年10月29日 晚上22：22
理解LLM的局限有一个办法，就是看看天空和自然界一切空间，我们找不到文字的任何痕迹，所以语言不能代表思维和物理感受。
2024年11月1日 上午12：16
实证科学、循证医学、微观经济学（含企业经营）及互联网/AI产品创新中的试验，均需要掌握对事物本质的逻辑思考能力、创造性设想能力和假设检验的分析能力。
2024年11月2日 下午16：18
Google Earth，Scratch都是伟大的产品，因为创始团队的念头本身伟大。
2024年11月4日 下午18：40
今天继续针对第一性原理的企业实践作了内部讨论，对于只会喊喊口号缺乏实践的人来说，要么害人要么害己。
2024年11月7日 下午17：39
这个世界有2种获得流量的方式：一种是懂得技术的原理，利用时间复利和对用户的理解，稳定高效地持续获取平台的分发支持，另一种是花钱买，钱花完了流量也没了，无他。
2024年11月13日 下午18：35
一个企业家如可以理解逻辑、因果推断和科学研究的基本原则，并迁移应用在企业的复杂决策中，那么他和对手将拉开巨大的差距。
2024年11月16日 下午13：02
我们需要思考一个问题，公元前3世纪已经系统阐述哲学、逻辑学、物理学、美学、数学的墨经思想，如何可以通过更好的教育方式持续影响今后的几代人。
2024年11月19日 下午18：24
超越偏见是一个团队迈向稳定科学决策及“破除伪需求”创新的有效方法。
2024年11月19日 晚上23：27
“具身智能”的热度越高， 专业人员越应该明白一切尚早，数据依然是阻碍，这可不是互联网文本。
2024年11月20日 下午17：25
一个没有设置CMO的公司：
Shopify’s growth team is divided into two main groups:
Growth R&D (product, design, engineering, data) and Growth Marketing (paid acquisition, SEO, email, content).
The company also uniquely includes customer support within the growth organization.
2024年11月20日 晚上20：03
20VC：你从 Lyft 学到的最大成功经验是什么？
PerPlexity Raman Malik：不用依赖付费广告。专注于留存和产品迭代。
2024年11月21日 晚上22：58
二战后控制论、信息论、逻辑理论在各类自然科学的发展叹为观止，1955-56年成为一个机器智能研究成果斐然的阶段，不过也因此挡在了当代这个产业最前沿的一批人面前的山峰。
2024年11月27日 上午10：23
一个受过教育的判断标准是善于分析性阅读和思辨写作，这是当下我们在“机器”和“算法”已经成为生产要素环境下需要强调的。
2024年11月28日 下午14：01
/dev/agents，一批谷歌老将重新上阵。
2024年11月28日 下午18：52
严复所译“原富”乃由南洋公学译书院出版，一位开启民智的巨人与交大渊源与此。
2024年11月29日 上午8：25
去年HBR曾有文章谈到企业的文化才是阻碍转型的障碍，而不是技术投资，今年呢？
“While companies pointed to investments in laudable technology initiatives such as data modernization, data products, and AI/ML initiatives, only 1.6% of executives highlighted data literacy as their top investment priority.”
2024年12月3日 上午8：23
基于逻辑推理和批判性思维，的确可以识别大量伪需求或不成立的论点，这是这几年在企业内部实践中得出的规律。
2024年12月7日 下午18：54
阅读的品味也将影响思考写作的品味。
2024年12月9日 晚上20：13
今年对一些头部企业深入带教的一个总结就是需要回到1950年代的管理决策理论与逻辑哲学发展黄金时期去探索一切学科的基础学科：思辨及逻辑推理、计算驱动的心理科学和经济学，再利用好AI工具，这是大道，而不是陷入AIGC应用的技巧。
2024年12月12日 晚上22：16
AI前沿亮点都还是蒸汽件，T型车依然没有出现。
2024年12月17日 下午15：22
思考这样一个观察可以帮助很多2B的企业理解什么是用户思维：“ 飞书在自己的官网上发布的一系列关于彼得德鲁克管理思想的文章。” 为什么？
2024年12月18日 下午17：09
Perplexity通过利用开源模型“包装”了一个极优秀的搜索对话产品，如同可口可乐利用制冷技术“包装”了一个很爽的饮料，模型之外我们能做的事情很多。
2024年12月18日 晚上22：09
模型的领先没有护城河，找到应用与模型之间的“数据飞轮”才是护城河。后发优势在历史上经常出现。
2024年12月22日 凌晨 00：16
与一位挚友谈到：真正觉得学问很有趣才能行走在某个学问里比较持久，且独立自由探索。
2024年12月23日 晚上22：29
总结90年代全球互联网到当下“AI”热的一些基本面：优秀的企业（组织）往往可以识别“专家直觉”与“应激直觉”的差异，并把专家直觉与逻辑决策、数据领导力、创新的科学管理做为不断跨越周期的支撑能力。
2024年12月26日 下午16：29
在首届硬科技科创家大会上，做了关于AI时代企业家能力的分享，结尾时提到荷兰籍哲学家斯宾诺莎的一句名言： “人类所能企及的最高活动就是为明白而学习，因为明白了就获得了自由。”
AI时代，任何一个企业家都需要深刻理解这句话的意义。
以上是我记录2024年整年的一些思考，如果你在AI时代，希望理解人的核心价值，可以重温这段大师罗素和天才西蒙之间在1957年的对话：
如果你希望参与我发起的认知科学、批判性思维、数据领导力及AI赋能组织决策的核心思想翻译共创，可写邮件与我联系：
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