AI 给管理者和执行者各上了一课

作者：DTALK

前段时间有个段子传得挺广。说现在的 AI，过的才是打工人梦想的日子。没清晰指令，干不了活。出了问题，是下命令的人的问题。不给钱不干活，给了钱随便糊弄，被拆穿了就笑嘻嘻道歉，下次还敢。

评论区一片羡慕，都说 AI 活成了自己不敢活的样子。

我也笑了。笑完打开自己的 AI 平台，突然反应过来一个事。这段子里 AI 是打工人，那我是什么？

我是老板。

不是抬杠。你把一个人用多 agent 的日常拆开看，跟当老板的动作一模一样。

写 skill 就是招聘。Anthropic 去年 10 月发布 Agent Skills，官方的说法是把专业知识打包成文件夹，让通用模型变身领域专家。今年 3 月他们又补了一份 33 页的编写指南。33 页教人写一份技能说明书，这事本身就说明问题，给 AI 写岗位要求和给人写 JD 是同一门手艺。碰上你不会的领域更明显，你只能像 HR 一样把要求写得巨细无遗，因为你没法手把手教它。

做自己会的技能，是带实习生。简历完美，什么名校训练数据都喂过，门门懂一点，但你还是不敢不盯着。哪里容易错，哪里会糊弄，只有懂行的人才看得出来。

琢磨 AI 能帮你干点什么、能不能赚钱，是在画商业画布。虽然这张画布上可能只有你和三五个 agent。

token 账单就是工资，每个月雷打不动。有人实测过，Claude Code 里同一个任务扇出给两个并行 subagent，token 消耗从 12 万直接跳到 51 万，4 倍还多。多 agent 圈子现在最火的帖子全是教人省 token 的，省 50%，省 80%。你品品，这不就是老板凑在一起研究怎么降人力成本吗。

好，老板当上了。感觉怎么样？

我的感觉是，以前骂老板的每一句话，现在都反弹回来了。

嫌老板指令不清。轮到我写 skill 才发现，写不清自己要什么的恰恰是我。当年我跟老板说你能不能说明白点，现在我面对一个必须说明白的对象，才知道说明白有多难。

嫌老板验收糊弄。AI 糊弄起我来毫不手软，幻觉，编造，一本正经地交差。不少模型公司之前因为幻觉公开道歉，道完歉接着犯。它被拆穿一次，我就该检讨一次自己的验收标准。交活之前没说清什么叫合格，收回来什么东西都不奇怪。

嫌预算花得冤。账单超支这笔账，记不到 AI 头上，预算本来就该我做。

打工人可以怪指令，老板怪谁去？

当老板的核心体验里没有权力，只有无限责任。这话以前在书上看到没感觉，现在每个月看着 token 账单，感觉非常具体。

想到这我发现一件事。管理这门课，以前是很贵的。

1969 年劳伦斯·彼得提出过一个彼得原理，说的是层级组织里每个人都会晋升到自己不能胜任的位置。最常见的情形，活干得好的员工被提成管理者，然后发现自己完全不会管人。以前补这门课的路径是 MBA，是管理培训，是咨询公司，几十万起步。所以大多数人先当上老板，再手忙脚乱学当老板，交学费的辰光才想起补课，学费由公司和下属一道分摊。

这门课里有一项核心内容叫标准化。麦当劳当年就靠一本训练手册，让全世界任何人上岗都炸出一样的薯条。以前这是连锁巨头的专利。现在你给 agent 写一个 skill 文件夹，等于给自己立了一本操作手册，你踩过的坑和验收的规矩都在里面。

而学费，是一个月几十美金的 token。指令写到对方能懂，验收立在交活之前，预算花在刀刃上，管理的三件基本功，被一个月度订阅全包了。AI 不会因为你职位高就听懂你的含糊，它把管理里的含水量全挤掉了。

所以我说这是两节课，一节给管理者，一节给执行者。

给管理者的那节好理解。管理不是头衔，就是上面那三件事。做不到的，以前可以怪员工，现在怪不了了，对面连借口都不会找，它只会把你的含糊原样奉还。

给执行者的更值钱。你看 AI 把打工人演得多像，没指令不动，出错甩锅，给钱糊弄，道歉下次还敢。它演得越像，越暴露它不是。真正的执行者身上最值钱的东西，恰恰是写不进 JD 的那些，活儿没交代完自己先想到了，出了事先扛下来再说，糊弄过去自己睡不着。这些以前被当成鸡汤，什么主人翁精神，什么责任心。现在它们有了一个新的定义，叫 AI 学不会的部分。

一个从不主动、出了事不负责、糊弄了也不脸红的角色，没什么可羡慕的。那是岗位说明书，算不上人。

执行者看完这个段子应该松口气，AI 不会主动补位，你的位置就还在。管理者看完应该紧一紧，自己的管理水平被 AI 扒得明明白白。

至于我，这个月 token 账单涨了多少就不贴了。老板嘛，盈亏自负……

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