本文来自某连锁咖啡品牌联创胡侃文和DTALK创办人顾青在2023年11月的一次线下闭门交流（DTALK共创会），这次交流也有其他企业创始人参加，具体见文章底部的说明。 胡侃文： 从渠道到用户的视角转化 现在的连锁咖啡或者连锁品牌是一种全新的打法，我本来一直是做互联网的增长，现在也是在尝试用互联网的打法去做一个品牌。 一个企业的利润其实可以通过多种视角维度去实现。很多人会说看门店视角，每家门店可以赚多少钱？或者说看流量视角，像一些电商玩法都按流量，流量乘以转化率、乘客单价。但是我们换一个视角来看，…

商业地产和餐饮业是彼此非常强联系的行业生态，近几年两个行业的企业都在推动自己的数字化进程。 通过这次“商业地产及连锁餐饮的数字化、全球出海”闭门会，我们将给参会企业家提供一次高质量的企业家实践经验交流机会。 从企业经营的角度来看，商业地产的核心是资产管理和商户赋能，餐饮业的核心是品牌资产和产品价值，但是从资本角度来看，都需要对投资人负责，要建立科学的经营决策体系，同时建立基于技术和品牌双线驱动的本国到海外增长的战略体系。 这个过程如何避免踩坑？数字化增长和全球出海有没有捷径？到底该从哪里开始？ …

2023年数据领导力课程，点击上方图片了解详情 科技企业的创始人或产品总负责人大概是这个世界上最需要综合能力的人才之一了。 而往往伟大的产品经理的决策能力、眼光、洞察能力和对细节的把握能力，可以造就一个伟大的产品。 伟大的产品有时候在一开始，传统世界是没有感觉的，比如hotmail，比如Google，比如Paypal。 这些产品背后的团队的决策能力有一样是传统企业无法实践的，就是数据的丰富维度导致了对商业世界的洞察理解完全不同。 比如在Netflix组织架构中，首席产品官负责制体现得淋漓尽至： …

产品负责人大概是这个世界上最需要综合能力的人才之一了。 而往往伟大的产品经理的决策能力、眼光、洞察能力和对细节的把握能力，可以造就一个伟大的产品。 伟大的产品有时候在一开始，传统世界是没有感觉的，比如hotmail，比如Google，比如Paypal。 这些产品背后的团队的决策能力有一样是传统企业无法实践的，就是数据的丰富维度导致了对商业世界的洞察理解完全不同。 我最近帮助蔚来团队发布了他们的产品团队人员需求，发现了一些明显的刚性要求： 要能根据用户体验、数据分析和市场反馈，制定产品改进方案，提…

在我发布了企业数字化的三个误区后，不少企业负责人来找我讨论关于数字化该如何规划，最特别的是一个车企，在经过近6-7年的信息化建设和数字化营销运作后，且合作方也都是腾讯和阿里这类大厂，却依然觉得没有办法明确数字化做的怎么样。 我在多年前就提出过数据驱动的道术器三者关系，把这个关系迁移到企业的数字化其实依然成立。 作为企业的一把手，在纠结上哪些系统，决定和谁合作之前，是否在”道“的层面上，有过深入的思考？ 老话说，凡事预则立，不预则废，企业的数字化属于牵一发而动全身，必须要有详细的推演。 下面，我先…

报名见文章底部 经过2022-2023年的大量企业内训和带教实践，我准备把一年来发现的企业数字化增长误区、企业实践中的数据领导力方法、规模化增长流程和正反两面的案例彻底讲透。 我会帮助你充分掌握“数字化增长”、“数据领导力”和“数据驱动决策管理（DDDM）”理论框架，开阔对数字化赋能下企业经营决策方法的眼界，加深对企业数字化战略价值的理解。通过各行业成功和失败的案例，理解数据领导力赋能的数字化增长战略制定、组织形态设计和科学管理流程，确保在竞争激烈和不确定性的市场环境下，实现可持续的增长。 谁适…

最近出差到不同城市去和企业创始人传授数字化经验，发现了很多对于数字化的理解误区。 误区一：数字化战略等于增长战略 先说一下正确的理解： 企业数字化是用技术来消除企业取得成果能力的限制，即提升效率，推动机会的发现，最终依靠人的创新和决策的科学流程，取得管理的成果，达到增长。 如果企业创始人如果把数字化线性地等同于企业的增长，是有问题的。 这和直接把OKR等同于KPI，也是一样的道理，都属于没有理解事物的本质。 本质上，企业的全面数字化是站在企业管理的角度，管理就是目标。 降本提效的方法论是数据领导…

最近我出差到不同城市去和企业创始人传授数字化经验，发现了很多对于数字化的理解误区。 误区一：数字化战略等于增长战略 先说一下正确的理解： 企业数字化是用技术来消除企业取得成果能力的限制，即提升效率，推动机会的发现，最终依靠人的创新和决策的科学流程，取得管理的成果，达到增长。 如果企业创始人如果把数字化线性地等同于企业的增长，是有问题的。 这和直接把OKR等同于KPI，也是一样的道理，都属于没有理解事物的本质。 本质上，企业的全面数字化是站在企业管理的角度，管理就是目标。 降本提效的方法论是数据领…

「下一个时代的创业」访谈旨在通过访问形式，以若干关键问题，采集梳理各领域专家对于AI时代的思考和建议，助力读者提升AI时代的生存发展能力。下面这篇文章是AI研究者、温州市社科联副主席倪考梦对顾青先生的访谈。 顾老师是数据驱动决策、大规模增长和商业化创新专家，长期帮助各行业的企业管理决策者解决数字化战略、数字化成熟度评估、用户体验战略、数据驱动决策、产品创新和大规模试验评估的挑战，给几百个企业及创业团队做过顾问，目前担任「DTALK」创始人，也兼任清华至道教育MBA/DBA班数据驱动决策导师，中国…

我们曾经提到Netflix在最危机时刻，制定了一个关键的北极星指标： LTV（用户终生价值）> CAC（用户获取成本）。 之后全公司的所有战略、产品和服务等等都以这个北极星指标作为目标。 关于这个LTV【Life Time Value】生命周期总价值 我们在带教很多企业创始团队时，意识到很多常见的问题点： LTV？CLV？一样吗？ 似乎是一个很简单的概念，望文生义，一看就懂。 似乎大家完全没在意这个指标到底该怎么算，以及为什么会这么算或者自己设计了一个算法 对于这个指标的使用基本停留在数据…