【线上大课】数据驱动留存与复购,9月
离集训开始还剩30天
在充满不确定性的当下,任何希望走出增长困局的企业,在商业效果上需要表现为较高的留存和复购。
这个目标需要一个清晰的行动框架和落地方法。
纵观20多年来,无论是中国本土还是全球海外,可以始终不断从竞争激烈中建立自己的壁垒和增长曲线的企业,总是可以成功地结合三个要素:
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策略:始终设计难以复制、提高利润的方式,同时可以取悦用户。 -
消费者科学:将计划彻底在消费者各种异想天开的现实中试验,不畏惧竞争激烈的商业环境。 -
文化:创造一个包含风险、试验和极高价值的组织“操作系统”,帮助整个团队对人员、产品和业务做出重大决策。
而较高的留存和复购指标,就是这三个要素可以带来的成果,这门线上课就是围绕这个当下重要的命题而设计。
课程对象
互联网或传统企业的高层管理者、战略部门决策者、一线业务增长及产品负责人等。
这一次,你将通过线上远程方式向我们这样一个超过30年经验的数字化产品、消费者心理和数据驱动增长经验的导师团队进行学习交流。
课程核心价值
我们将把在100多家互联网和传统行业头部企业的增长策略、数据洞察、消费者/用户研究及大规模试验迭代落地的经验,用来帮助你解决留存与复购的主要痛点。
比如:
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如何深度挖掘用户反馈中的留存/销售机会点? -
如何基于用户痛点创造新的盈利模式? -
如何兼顾用户体验与盈利需求? -
如何引入异业合作加强自身同业竞争力? -
如何驱动精细化运营及营收? -
如何科学制定红包和优惠券等福利定价? -
如何挖掘用户潜在需求,带动复购发生? -
如何识别用户对于企业服务和商品的偏好选择?
通过这次线上培训,你将洞悉现实世界中企业如何决策、如何运用数据分析模型、指标体系、常见算法和用户心理机制,从“拍脑袋”决策转变为科学决策。
你会系统地获得:
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对数据赋能下企业经营方法的眼界,加深对移动互联网生态中企业数据驱动战略价值的理解。通过学习各行业用户运营和经营决策落地做法、数据驱动下的组织形态和管理流程的优化,理解企业管理层如何科学地创建一个持续提升留存和复购目标的方法,并能充分应用当前最先进的大数据和AI技术,直接指导和管理一线业务运营基于数据洞察来选择客群和业务增长策略组合,通过试验来提升营收和用户体验。 -
掌握数据驱动的概念及意义,国内外企业如何使用数据驱动提升留存以及正确的商业化决策依据。为了能够落地数据驱动所需的基本能力,包括工作流程的改造,工具的升级。 -
深入理解掌握产品价值和用户体验的可控性,通过对用户体验主题的识别,完整建立从用户体验的抽象认知到实际控制,解决用户运营中的留存效果问题。通过掌握换位思考和用户价值研究方法,为认知客户需求提供有力支持。掌握如何对客户接触点的全面控制,并通过所有可能的渠道、从各个角度来实现产品设计传递特定用户体验的目标,有的放矢管理用户体验,改善不良的用户接触点。 -
掌握正确的LTV指标体系搭建,保证后续分析洞察有效性的重要前提。指标体系的量化计算更为重要,涉及到营销活动策略制定与资源分配,业务重心调整依据,指标变化的归因分析等场景。 -
通过使用真实留存、复购数据样本分析练习,掌握数据驱动的核心分析能力,建立对于互联网大数据分析挖掘的认知理解,有别于传统的数据描述可视化,改变数据形式的分析过程。建立起相关性分析的能力,重点在于改变数据的形态,数据参与决策的具体落地方法。
我们还会组织历史上我们指导过的100多家互联网和传统行业大厂的管理层,战略部门、产品运营和商业化负责人一起线上交流增长经验。

通过课程,你可以:
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深入理解数据洞察在移动互联网生态中如何驱动发展战略 -
吸取其他企业在数据赋能整体经营上的经验教训 -
掌握数据驱动决策的核心方法论和落地手段 -
养成数据化思维习惯,指导企业线上业务的留存与复购策略
下面公布一下此次线上集训营的一些内容
时间和大纲
2022年09月17-9月29日:9:30-11:30 或者 20:00-22:00。线上腾讯会议
为了帮助大家有效利用时间,并充分理解课程,我们这样安排:
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课程分为5次讲授及1次案例研讨
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每次线上课程进行2小时
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我们将在9月17、18、22、24、25、29日的上午9:30-11:30,或者晚上20:00-22:00上课。
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学员在每个单节课程期间,及全部课程结束后1年内通过“DTALK数据观”知识星球无限次向我们提问。
课程一:数据洞察赋能营收增长决策
9月17日 9:30-11:30
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增长的第一性原理 -
不确定时代的企业增长模式转变 -
流量思维的误区 -
数字化转型中的误区 -
如何建立数据驱动的用户视野 -
管理层在数据洞察流程下的关键作用 -
增长模型比较:AARRR和RARRA -
增长中的Cohort及客群分析 -
增长中的LTV客户生命周期 -
留存和复购的本质 -
网络效应中的数据价值 -
数据洞察在企业管理决策中的价值 -
典型的错误决策案例和根源 -
传统数据分析模式的局限和影响 -
数据洞察驱动下的组织结构、工作流程 -
数据洞察驱动下的决策者管理职能转变 -
某全球招聘网站的数据驱动增长 -
某酒店集团的全域用户洞察体系 -
某旅游企业客群洞察下的转化率提升 -
某电商企业基于洞察的全局策略方法 -
某移动运营商企业的数据驱动实现弯道超车
课程二:用户画像如何推动留存和复购
9月18日 9:30-11:30
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“用户画像”的误区 两类用户画像的不同:Persona和Profile -
标签的分类分层结构 -
标签体系构建流程 -
算法赋能标签体系建设及案例 -
用户画像标签推动留存的案例 -
用户画像标签推动复购的案例
课程三:如何以用户研究解决留存问题
9月22日 20:00-22:00
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目标用户的数据样本及精细化分层 -
构建用户画像、体验路程图 -
洞察用户场景、痛点、需求 -
挖掘产品机会点,共创解决留存问题 -
系统地分析目标用户的背景及心理 -
分析目前产品对现有用户的短板 -
锁定当前服务对现有用户的短板 -
制定产品和服务的留存改进计划
课程四:如何通过量化洞察提升留存和复购
9月24日 9:30-11:30
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数据洞察分析的流程 -
洞察分析的常见目的、常见留存和复购指标设计 -
常用决策分析思路(统计算法在标签/客群定量分析中的使用) -
从相关性分析到策略实验的实践操作(确定因果) -
AB实验的科学方法、常见误区及工具
课程五:以用户体验洞察分析解决复购问题
9月25日 9:30-11:30
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用户体验度量方法与评估模型(HEARTxGSM模型,用户忠诚度NPS+、用户满意度) -
系统地分析客户对不同的产品和服务的满意度,构建评估模型 -
找出市场中未被满足的用户/客户需求 -
产品和服务价值机会评估分析(PMA产品战略创新分析工具) -
如何对企业的产品与服务做出战略性的定位,使之与客户需求相匹配 -
如何通过价值主张分析产品或服务所能带来的用户价值
案例研讨:会员制业务的留存与复购
9月29日 20:00-22:00
将基于一个典型的会员机制的产品和业务进行基于六项思考帽的的案例分析。
部分课件预览
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近400页全新课程PPT
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18小时深度解析
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留存和复购的科学方法论
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数据驱动的全新方法
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数据驱动在国内和海外的应用

课程导师

顾青,www.DTalk.org创始人、清华至道教育管理硕士/管理博士班数据驱动决策特邀导师
曾负责携程TRIP.com的全球增长和产品决策管理,包括SEO、数据驱动决策、全球增长策略规划等。曾帮助某头部电商用有限预算识别潜在用户1.6亿,广告ROI提升63%+,直接转化提升54%+,间接转化提升121%+, 用户的平均ARPU提升9%+,堪称数据驱动增长的经典案例。自2014年起,帮助数百家企业实现数据驱动决策和增长落地。
代嘉鹏(Jerry),DTALK导师
10年+用户体验从业经历,曾任喜马拉雅和中兴通讯终端UI用户体验负责人,并主导智能语音情感化研究、海量终端产品人群研究、用户运营体验监测等项目;对互联网产品体验研究趋势有深刻的理解,并建立了设计研发全流程的产品体验系统,专长与把用户体验融入企业基因,全方位提升产品体验竞争力。

黄一能,www.dtalk.org联合创始人
10年+互联网数据产品专家。在出海电商、广告、教育、银行等行业有大量数据产品经验,擅长大数据架构、数据挖掘、机器学习赋能业务运营。
DTalk辅导过的企业

参训团队有(不完整名单):OPPO、CS Scanner、eBay、TRIP.com、Amazon、DailyYoga、LBank、KickCrew、快手、即刻、豆瓣、瑞表集团、LVMH集团、VIPABC、招商银行、网易、腾讯新闻、同程旅行、赞那度旅行、中国电信、中国移动、中国联通、南方航空、华住酒店集团和上海有色网。
DTalk历届培训学员的职级以中高级岗位为主,也许不经意间就有你的同事、同学、朋友在里面哦~

时间、地点、价格
- 上课时间:2022年9月17日-29日周末9:00-11:30和周四20:00-22:00
- 授课地点:线上腾讯会议,6 x 2小时
- 额外福利:1年知识星球答疑+项目指导
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全套价格:原价4300元/人
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团购价格:根据人数从2800元-3900元/人,扫码咨询详情。

