本文4000字左右，作者顾青，DTALK创始人 人类的优势不在于海量数据中寻找模式，还是去做创新的探索，这其实是今后几十年我们继续发展的前提。所以我们在谈增长试验的时候，其实关键问题还是回到数据质量。 本周末将给一批企业线上讲授数据洞察和产品驱动的增长，所以想到几个来自我指导过的的比较有代表性的企业案例，供读者们思考，你可以给出你的分析和答案，也可以给我留言，直接报名可以文章末尾点击阅读原文。 案例一：在线教育企业：如何让业务方理解机器学习的业务价值？ 在线教育领域独角兽的互联网教育企业，非技术…

此文记录了2021-2022年间我在推动数据领导力、科学决策、技术创新和可持续增长方面的一些思考，整理自我的朋友圈。 2021年Q1 2021年1月9日 上午10:24 Netflix的例子和增长的公式告诉我们：流量仅仅是增长中的一部分，最核心的是企业自身的产品服务，如何能够科学的依靠数据能力优化改善现有产品服务，使其具有自增长、长期效应等前端特性是现在企业真正需要学习和做到的。 2021年1月12日 下午6:00 一些优秀企业的早期名字和改名： Pali Alto Delivery &#821…

课程报名中，点击了解详细大纲 在谈Netflix这家神奇的公司之前，我们先来看看Marc Randolph，Netflix的联合创始人和首任CEO是怎么描述创业的真相： “顿悟是极其罕见的。出现在创业故事中的所谓的顿悟往往是被过分简化的，甚至是伪造的。我们之所以爱听这些故事，是因为它们契合了有关灵感和天才的浪漫想象。我们想让我们这个时代的“牛顿们”在苹果掉下来的时候坐在苹果树下；我们想要这个时代的“阿基米德们”坐在浴缸里。 但真相往往比这复杂许多。真相是，每一个好主意背后，都有上千个馊主意，两者…

AB test看起来是一个非常普遍的数据请驱动产品，实际上从一些案例看企业会有很多误区。 我们曾经看到一个化妆品头部企业，仅仅调整了注册和访客登录的Web页面排列顺序，就在注册转换率上获得了30%的提升，后续的订单转换和订单金额都随之上涨了17%和15%。后续两个业务指标似乎佐证了那个看似完全不合理的注册转换率增长。 但仅仅依靠更改排列顺序就能获得30%的提升着实让人不敢相信，我不能从这个案例中学习到任何结论，反而更好奇的点是：是什么促使产品运营人员做出了这个实验版本，是什么逻辑或者知识促使他做…

这篇文章谈了一下A/B测试最佳实践及问答，希望对大家有帮助。 1、AB测试是什么？ A/B测试是一种科学的试验方法，可以利用少量样本对决策进行测试，从而在决策被广泛执行之前准确预测其实施效果。 A/B测试在科学试验，医疗健康，农业，广告等领域都有重要应用。严格的A/B试验的实施比较复杂，门槛和成本比较高，往往只能用在很关键的决策中。 互联网行业因为用户主要在线上，试验实施和样本数据采集很方便，可以大量进行A/B测试，大大提高了决策的科学性和有效性。 Google和Amazon最早建设了完善的A/…

数据驱动的方法对Twitter的成功至关重要，我们会发现在其他敏捷，高度创新的企业中也采用了类似的方法，最有力的方法之一就是采用“1％实验”的理念。 DTalk创办人 顾青 我发现人们很容易说他们的企业是数据驱动的，或者声称已经培育了一种文化让每个人都有力量成为变革推动者和疯狂科学家。 正如马克扎克伯格所建议的那样，“快速行动，打破成见”。 但是，你如何使它成为现实？你如何将成长骇客的心态和方法融入你组织的DNA？ 根据我的经验，最有力的方法之一就是采用“1％实验”的理念。我曾经参与过很多采用数…

如果我们去通过谷歌的关键词趋势观察大数据的搜索热度，大概2009年一个起点，在2015-2016年达到峰值，然后逐渐趋缓降低一直到2019年的这个时候。   如果按照Gartner的经典技术市场化的观点来看，其实大数据这个技术热点已经经过了2次泡沫，并进入深入结合企业业务的业务价值期。   国内互联网最近几年格局变化中比较突出的几家企业，比如：字节跳动、快手科技、美团、拼多多等，每家企业都充分具备了这些以下的能力： 全域数据采集和外部数据合作 数据仓库和大数据平台建设成熟 数…

今天我想就精细化运营、数据驱动增长里经常提到但充满了误区的一个话题来谈谈。 这个话题是标签体系、标签平台及AB测试。 说一个案例： 我们曾经为一家大型的外资连锁超市做过咨询，他们有自己的DMP系统，跟我们吐槽说人群标签体系一点效果也没有用，用户行为分析有了，量也够了，用户权益也有，但销量该是多少还是多少，甚至还有减无增，被大老板一顿狠批，我们细聊之下才发现，他们为了追求成交量，用户触达永远发全量，比如牛肉促销就触达所有曾经买过牛肉的用户，牛奶促销就触达所有买过牛奶的用户，什么？你说你们平时也是这…

一段时间来不少媒体都在讲2019-2020年互联网无战事，这当然是媒体为了博眼球的标题，我们读读娱乐一下罢了。 实际上，随着头部流量及平台企业的战略格局变化，流量下游的企业也随之面临着新的挑战和机会，所以去年起很多企业都在关注私域流量的建设，都在恢复对自有线上平台的资源投入和建设。 最近我在梳理最近半年的一些重要企业数据驱动运营项目的经验，发现只要企业的高管和核心产品运营团队可以比较客观和科学地去建立企业数据驱动的文化、流程，并投入研发资源建设数据产品去赋能产品运营工作，是可以获得健康增长的能力…