从经营分析到营销素材：DTALK FDE 第二天课程，带你把 AI 用进业务流程

第一天建立方法，第二天把方法用起来。

第一天，我们从生成式 AI 的能力边界、业务指令和工具选择讲起，建立共同认知，完成自己的《流程 AI 化拆解卡》。

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第二天，用一个完整电商案例，从市场、竞品和模拟 ERP 数据出发，走到经营分析、运营方案、图文视频素材，再到人工审核与故障演练。

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AI 会写文案之后，商品到底怎么卖？

假设你负责一款轻户外保温杯。让 AI 写十条文案并不难，真正需要回答的是：未来两周主推哪个 SKU？卖给谁？库存够不够？毛利能否支持推广？

我们从这些业务问题出发。课程提供数据接口、模拟数据和 Agent 模板，通过讲解、演示、模板配置与小组练习，练习把分析变成有依据、可执行的行动。

全天主线：先分析，再生产；关键判断，由人把关。

七个模块，走通一次业务闭环

01｜项目定义与数据接入
先明确要提升销量还是消化库存，再接入市场、竞品和模拟 ERP 数据，确定目标与数据范围。

02｜数据治理与语义对齐
对齐商品、时间与关键指标，让销售、库存和成本数据能够一起分析、相互核对。

03｜Agent 构建与工具配置
借助模板配置任务、上下文和工具，明确执行步骤，以及信息缺失时的处理方式。

04｜业务分析与决策生成
形成 SKU、人群与推广方向的建议，检查数据依据，并列出需要人工确认的假设。

05｜内容生产与创意落地
先形成运营方案与创意简报，再生成文案、商品场景图和短视频素材，让内容服务经营目标。

06｜风险控制与人机协同
核对产品事实、数字和营销表达，设置人工审核节点，关键判断由人把关（HITL）。

07｜故障演练与验收复盘
模拟数据缺失、工具失败或分析无依据，检查流程能否发现问题、暂停执行并转交人工。

课堂带走什么？

经营分析报告＋运营方案与创意简报＋营销素材样稿＋审核与评估记录。把这些练习与第一天的流程拆解卡连接起来，回到团队后，从一个小场景开始验证。

适合企业管理者，以及业务、运营、产品、数字化项目骨干。无需编程基础，带着一个业务问题来。

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教学案例全链路

电商运营教学案例全链路

教学案例／模拟数据；界面与素材为示意。

课程信息

2026 年 10 月 24—25 日｜上海
上海市区交通便利地铁直达的会议中心（开班前2周通知）
3,580 元／人；10 月 10 日前付费，限时 2,980 元／人。

授课团队

顾青｜DTALK 创始人；曾负责携程全球 Trip.com 增长与 AI 赋能。
谯洪敏｜DTALK 联创兼 CTO；前滴滴、得物技术总监。
黄一能｜DTALK 联创；前平安数据产品负责人。
梁任然｜DTALK VP；前唯品会高级产品经理。
徐培利｜鸿蒙首席应用生态专家。