文章开始之前，提2个基本概念： 用户生命周期是指：用户从第一次使用APP，到最后一次打开APP，这段时间，我们把定义为用户生命周期。用户生命周期价值是指在用户生命周期内能通过电商、付费、广告、游戏等模式带来商业价值，同时用户信息和数据也是重要的商业资产。 产品生命周期指产品从投入市场到更新换代和退出市场所经历的全过程，一般分为导入（进入）期、成长期、成熟期、饱和期、衰退（衰落）期五个阶段。 产品处在不同的生命周期阶段，所能带来的商业价值也不一样，在导入期、成长期，为了获取更多的用户和用户体验，一…

  在过去的几年里，我接触了大量咨询我们团队有关数据如何驱动业务增长的问题。我统计了一下，大部分问题集中在数据驱动决策的整体能力和如何构建用户画像系统上，特别是在流量获取成本非常高的今天，大家都在寻求如何可以把每一次获得的流量分发给最符合用户预期的产品和服务流程里。 说实话，这是一件不容易的事情。 我先假定可以稳定获得有效的流量，当然如果获得流量的技术也是你困惑的地方，我们另外找时间聊。 首先我们必须正视的一个问题是，从来没有通用的、可以复制的所谓方法论可以应用每个行业。现在有一种言论…

DTalk访谈嘉宾介绍： 翁嘉颀，DTALK导师，ex竹间智能 CTO   问题1：AI翻译过来是人工智能，但是物理规则决定：机器永远不会思考，它只会按照设定的偏好和功能，凭借强大的基础性能去完成“猜测”。让人们误解其为一个“有思考”的智能大脑，并相信其“所说”的人，或许别有动机。AI超越人类大脑，在您看来是一场「別有用心者」的骗局吗？  人脑思考也是一系列的神经反应运行出来的结果，只是我们目前无法理解，加上人脑运算有更多的变量以及不确定性。机器有它的局限以及优点，注定机器的思考方式不…

互联网是一个建立在数据之上的服务行业，数据质量的好坏直接影响到企业的生存能力和竞争力。如果数据质量不佳，便容易给企业带来以下危害： 干扰运营分析、影响决策 影响算法模型质量，导致服务不够智能化 耗费人力，分析师、算法工程师、数据科学家因为数据质量问题推倒工作重来。 接下来我将介绍数据质量的评估维度，基于猛犸大数据平台的提高数据质量的方法，并讲解猛犸大数据平台数据质量的具体功能。 一、数据质量评估 关于如何评估数据质量，业界有很多标准，这里主要从以下四个方面去评估： 完整性 数据的记录和信息是否完…

这篇文章，我和大家讲解数据驱动的真实案例。 一、数据驱动业务的企业能力 今天跟大家讲的话题，是关于中国互联网发展到如今的每一个项目，在实际运作中，怎么通过数据，去真正驱动互联网项目业务发展。 大部分企业需要的不是去做获取流量，而是让项目产生利润、带来收入，并且能够在不同阶段用不同方式，通过数据去驱动产品、运营、设计、营销。 对于一个比较严谨的互联网产品来说，从零开始、探索期、成长期各个阶段积累起来的数据到底能够用来做什么？ 我们经常说的大数据，它的目的是什么？它是怎么来的？它用在了什么地方？ 举…

“一图胜千言”，10张有用的幻灯片和简短解释，带你了解AI。   1. 分析的演进 分析是发现、解释和交流数据中有意义的模式，以及将这些模式应用于有效决策的过程。换句话说，分析可以理解为组织内数据和有效决策之间的连接组织。特别是在有记录的信息丰富的领域，分析依赖于同时应用统计、计算机编程和运筹学来量化性能。 组织可以对业务数据应用分析来描述、预测和改进业务性能。具体来说，区域内分析包括预测分析、规范的分析，企业决策管理、描述性分析、认知分析，大数据分析，零售分析、供应链分析、存储分类和…

《最后的武士》 场景：Nathan(克鲁斯)被 Katsumoto（渡边谦）将军刚绑入山村，在寺庙中的对话： Nathan:“Why we have this conversation?” Katsumoto:”We are both students of war” 我们都是数据战场的学生，基于此，无敌无友，只是恰巧走在同一条路，把经验教训作为一份礼物送给未来的自己和同行。 To Know My EnemyHans Zimmer – The Last Sam…

数据驱动的方法对Twitter的成功至关重要，我们会发现在其他敏捷，高度创新的企业中也采用了类似的方法，最有力的方法之一就是采用“1％实验”的理念。 DTalk创办人 顾青 我发现人们很容易说他们的企业是数据驱动的，或者声称已经培育了一种文化让每个人都有力量成为变革推动者和疯狂科学家。 正如马克扎克伯格所建议的那样，“快速行动，打破成见”。 但是，你如何使它成为现实？你如何将成长骇客的心态和方法融入你组织的DNA？ 根据我的经验，最有力的方法之一就是采用“1％实验”的理念。我曾经参与过很多采用数…

阿里国际电商平台AliExpress曾经这样总结对产品总监这个岗位的能力期望： 有这么五个：商机发现、高效决策、细节表达、项目驱动、和闭环思考。 今天我谈谈对其中前2条的思考。 一、什么叫商机发现？ 在互联网的世界里就是通过对海量数据的分析和挖掘，并结合本企业业务的经营规律，发现用户没有得到满足的需求，并通过可以盈利的方式去满足这种需求。 我们可以用谷歌在相关搜索这个项目上的例子来做个说明： 谷歌不但通过日积月累的网页索引来大量采集数据，同时还通过旗下的产品提供海量可以用于挖掘用户价值和业务机会…

回顾从2016年到现在，我已经辅导了上百个互联网项目团队，从大型互联网企业、传统转型互联网企业到初创团队，感触很多。 对于我所遇到的大量互联网项目团队来说，实际情况是由于受到资本和市场竞争的助推，中国互联网行业发展过于迅速而导致每个项目的团队由于方法论和实施能力的不足，更多的时候是业务驱动、想法驱动，而数据驱动严重不足。 比如我在著名的菜园子产品经理社群里就遇到过这些想法： 1）我们是互联网金融公司，业务驱动产品，目前我们的业务量主要来自线下，所以第三方数据分析平台只是辅助线上业务，是否可有可无…