企业级数据驱动技术及产品咨询服务

企业级数据驱动技术及产品咨询服务
我们服务过的企业都深刻体会到数据产品规划是开展互联网业务,实现数据驱动和数据化运营的重要节点。

通过以下四个核心数据产品咨询服务,我们能帮助企业完成对于用户行为数据(量级占到互联网企业一半以上)、业务运营策略、全量数据、算法模型和业务应用系统有效的组织,衔接各个部分又能有效降低耦合,大幅提升效率。

核心数据产品咨询

  •  多平台用户行为数据采集客户端模块及埋点规划咨询 (含技术方案细节和实施指导)
  •  数仓数据层级及模型咨询 (含数据模型方案细节和实施方法指导)
  •  标签&指标平台前后端咨询(含技术方案细节和实施指导)
  •  数据洞察产品前后端咨询 (含技术方案细节和实施指导)

企业级数据驱动技术及产品咨询服务

核心数据产品咨询服务详解

用户数据采集客户端模块及埋点规划

埋点及行为数据采集对于互联网在线服务来说意义重大。自建采集端可更为精准的控制数据的安全性,可信度,遗失率,可用性和自定义额外数据采集需求。

这是打通整合订单等业务级数据时互联网企业最重要的数据源。是企业全方位数据驱动与用户运营策略的桥梁,不可或缺。

我们帮助企业规划采集的数据主要包含用户的来源,浏览,点击,曝光,时长,退出,分享等重要操作动作,包括iOS/Android APP,PC/H5站和微信小程序等多个客户端。

涉及团队:产品、运营和技术开发

数仓数据层及模型

数仓的建立以及优秀的层次和模型设计,将大幅度提高数据价值,可使用性和减少数据应用的开发时长。

对于建立企业上层数据产品应用这是重要的基础组成,可以避免重复建设,数据孤岛,数据层与应用耦合度高灵活性差导致的周期性推倒重建的问题。

数据模型是打通原始数据与企业数据产品应用的高速通道。

涉及团队:产品、运营和技术开发

标签及指标平台

标签及指标平台产品是企业数据驱动运营核心组件,是个立体化交通枢纽。

该平台将衔接数据应用中的多个角色,包括基础数据的ETL、业务经验和思考的固化、算法模型的输出使用。

最终标签将对接到各种企业业务运营端应用中,比如推送触达平台,页面后端管理,黑白名单系统,个性化广告投放策略等。

标签在衔接这些的同时,可以有效解耦企业内部各方的依赖,使得各方可以专注在自己的专业内容上,最终通过沉淀在标签中成为企业最重要的数据资产。

涉及团队:运营和技术开发

数据洞察产品

数据挖掘和洞察产品是算法模型赋能企业一线业务运营的重要工具,是个流水线。

通过算法团队对于业务指标的定向研究建模,输出业务所需的用户、策略和相关性结论,甚至提供业务运营使用机器学习算法自行构建挖掘过程而无需算法开发知识。通过机器学习的算法能力,赋能一线运营,使得平凡的人也能做到不平凡的事。

涉及团队:运营和技术开发

如果对以上数据产品的价值、实施方法、成功案例和合作方式有进一步了解的需求,请直接与我们联系:

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