「下一个时代的创业」访谈是AIGCxChina（中国AIGC产业联盟）发起的公益项目，旨在通过访问形式，以若干关键问题，采集梳理各领域专家对于AI时代的思考和建议，助力读者提升AI时代的生存发展能力。下面这篇文章是AIGCxChina主席倪考梦对顾青先生的访谈。 顾老师是数据驱动决策、大规模增长和商业化创新专家，长期帮助各行业的企业管理决策者解决数字化战略、数字化成熟度评估、用户体验战略、数据驱动决策、产品创新和大规模试验评估的挑战，给几百个企业及创业团队做过顾问，目前担任「DTALK」创始人，…

  从事互联网行业也很多年了，在感叹这个行业发展之快之广外，也深深感到了由于野蛮生产，这个行业在职能上的混乱越发严重，似乎人人都在这个行业插上一脚。回想十年前一个开发还算一个高技术人才，如今都以码农自称了，曾经的码农一个能顶半边天，如今的开发还不如门口卖烧饼的。供需自然是原因，实则是在于职能细分后，产生的对于细分后职能上理解不断偏离，门槛降低，最终供大于求，码农们只能打折出售。 职能的细分本质上是有利于专业深化，所谓科技是第一生产力。 在辅以西方强大的流程管理，规划化后效率大大提高，整…

用户画像(Persona)是Alan Cooper在《About Face：交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关人交流、避免设计陷阱的重要工具。 但是目前只有相对比较成熟的公司才花时间构建画像： 因为传统模式的用户画像，整体构建的过程比较漫长，成本也较高。 因此近几年，我们也在寻找一种相对轻量级一些的用户画像构建的方案，今天我会对此进行比较深入的探讨和阐述。 其实用户画像，近几年相对比较火，到处都有在讨论，但是大家对于用户画…

一、产品生命周期PLC 由于在为用户画像驱动产品运营集训课备课，所以最近有不少系统的思考。 1、产品生命周期(product life cycle)，简称PLC，是产品的市场寿命，即一种新产品从开始进入市场到被市场淘汰的整个过程。若不计产品开发阶段，产品要经历的4个阶段分别是：引入、成长、成熟、衰退。该理论由哈佛教授雷蒙德·弗农(Raymond Vernon)提出。 Stage1：引入期 主要使命：使市场尽快接受该产品，更快地进入成长期。这种产品初期的比较多，如曾经的百团大战，后面滴滴和快的。 …

  很多互联网公司产品很容易通过初期的大范围广告投放，补贴等措施获得大量的种子用户，随即可以看到自己用户量及GMV的高速增长。但仔细一看伴随而来的是高额的市场成本，低效的活动效果，但一旦停止又明显看到了增速的放缓。这时候进退维谷，烧了心疼，不烧心慌。 这个时候就是考研数据能力的时候了，如何能在这个时期形成科学的定量分析，指导产品和运营团队能有的放矢的开展产品规划和市场活动，运营好现有用户，提高既有用户的价值，就能大大降低总体的成本，也能让市场团队放开手脚，不必畏首畏尾。 如何能明确产品…

曾在EBay易趣工作时，所有项目的展开都以数据作为依据，而这些数据算法的依据通常是前后一致的。比如：评判设计好坏的指标Click/Pv。而最近在一次页面改版的项目后，我发现，其实数据指标是可以根据情况而随之变化的。 方案A未原来的页面，方案B为改版后的新页面。方案B最大的改动是去除了原有的Tab，取而代之是将重要信息集合在一个页面呈现。这个改动的想法是：将重要信息重新梳理，重要功能入口前置，让用户更容易发现；减少了用户去查看Tab的费力度，也避免顶部Tab不够突出让用户忽略一些信息。 那么问题来…

1945年，范内瓦尔.布什（Vannevar Bush）在文章《As We May Think》中提出的一种Memex，具备交叉引用能力来播放图书和影片，并记录新信息，同时提供在资料之间建立关联的功能，读者可以依照自己的喜好形成新的线性顺序，甚至加上自己的补充或评论，并共享。他人只要键入建立链接的作者的索引代码，就可以追溯到这些关联。 最近我花时间在读“创新者”这本书，书中提到的范内瓦尔·布什Vannevar Bush教授。 布什教授是二战时期美国最伟大的科学家和工程师之一（他也是香农定理发明者…

文章开始之前，提2个基本概念： 用户生命周期是指：用户从第一次使用APP，到最后一次打开APP，这段时间，我们把定义为用户生命周期。用户生命周期价值是指在用户生命周期内能通过电商、付费、广告、游戏等模式带来商业价值，同时用户信息和数据也是重要的商业资产。 产品生命周期指产品从投入市场到更新换代和退出市场所经历的全过程，一般分为导入（进入）期、成长期、成熟期、饱和期、衰退（衰落）期五个阶段。 产品处在不同的生命周期阶段，所能带来的商业价值也不一样，在导入期、成长期，为了获取更多的用户和用户体验，一…

DTalk访谈嘉宾介绍： 翁嘉颀，DTALK导师，ex竹间智能 CTO   问题1：AI翻译过来是人工智能，但是物理规则决定：机器永远不会思考，它只会按照设定的偏好和功能，凭借强大的基础性能去完成“猜测”。让人们误解其为一个“有思考”的智能大脑，并相信其“所说”的人，或许别有动机。AI超越人类大脑，在您看来是一场「別有用心者」的骗局吗？  人脑思考也是一系列的神经反应运行出来的结果，只是我们目前无法理解，加上人脑运算有更多的变量以及不确定性。机器有它的局限以及优点，注定机器的思考方式不…

DTalk XDHACK大赛导师介绍： 顾青，DTalk创办人，XDHack AI Hackathon赛事总顾问。 曾负责携程的产品和数据驱动增长，有超过14年的搜索引擎、互联网用户行为数据和机器学习方面的实践经验，对于如何通过海量数据挖掘来驱动业务决策有丰富的经验，是几十家互联网企业和传统企业数字化转型团队的数据驱动顾问和导师，比如美团、网易、腾讯新闻、豆瓣、华住酒店集团、南方航空、GUCCI、瑞表集团、上汽乘用车、平安信用卡等。   问题1：怎样的原因促使您决定开始做Dtalk？ …