假定你是一家快速成长的电商企业的联合创始人，并对公司的用户和营收增长负责。 在经过早期的MVP验证通过后，你带领整个公司走向快速增长阶段，这个时候最令人头疼的问题是什么？ 特别是当你带领运营增长团队已经摸索出有效获取新客户的打法时，随之而来的挑战也来了。 比如： 流失用户是谁，需求是什么？ 流失后如何获得用户信息、创造触达手段？ 新用户的主要行为是什么？ 用户的需求是否被满足？ 用户为什么不用产品的功能？ 缺乏新用户画像数据，如何开展精准营销？ 如何科学合理评估渠道价值及分配预算？ 对于一个在线…

唯品会大数据整体规划 最核心的大数据是什么，像在唯品会这样的电商里，由于电商的本质工作是买进商品和卖出商品，那么大数据如何帮助公司更好地买进商品和卖出商品就是核心所在。 大数据是数据的收集、计算和存储。整个数据的实时接入，包括各种各样的log，我们的系统把这些东西离线、实时地收集进来。 如何规划系统的资源，才能做到高效的调度和利用？这是一大改变期，有了这样一个平台以后，如何做各个数据的分析和计算？不能只是做报表，报表之后，数据应用是一步一步地做过去，第一次是报表，然后给到高管的、给到商务的、给到…

如果我们去通过谷歌的关键词趋势观察大数据的搜索热度，大概2009年一个起点，在2015-2016年达到峰值，然后逐渐趋缓降低一直到2019年的这个时候。   如果按照Gartner的经典技术市场化的观点来看，其实大数据这个技术热点已经经过了2次泡沫，并进入深入结合企业业务的业务价值期。   国内互联网最近几年格局变化中比较突出的几家企业，比如：字节跳动、快手科技、美团、拼多多等，每家企业都充分具备了这些以下的能力： 全域数据采集和外部数据合作 数据仓库和大数据平台建设成熟 数…

今天我想就精细化运营、数据驱动增长里经常提到但充满了误区的一个话题来谈谈。 这个话题是标签体系、标签平台及AB测试。 说一个案例： 我们曾经为一家大型的外资连锁超市做过咨询，他们有自己的DMP系统，跟我们吐槽说人群标签体系一点效果也没有用，用户行为分析有了，量也够了，用户权益也有，但销量该是多少还是多少，甚至还有减无增，被大老板一顿狠批，我们细聊之下才发现，他们为了追求成交量，用户触达永远发全量，比如牛肉促销就触达所有曾经买过牛肉的用户，牛奶促销就触达所有买过牛奶的用户，什么？你说你们平时也是这…

一段时间来不少媒体都在讲2019-2020年互联网无战事，这当然是媒体为了博眼球的标题，我们读读娱乐一下罢了。 实际上，随着头部流量及平台企业的战略格局变化，流量下游的企业也随之面临着新的挑战和机会，所以去年起很多企业都在关注私域流量的建设，都在恢复对自有线上平台的资源投入和建设。 最近我在梳理最近半年的一些重要企业数据驱动运营项目的经验，发现只要企业的高管和核心产品运营团队可以比较客观和科学地去建立企业数据驱动的文化、流程，并投入研发资源建设数据产品去赋能产品运营工作，是可以获得健康增长的能力…