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企业一把手如何构建指标体系
我们在大量接触各类企业的经营决策会议中,发现了企业在指标体系设计上有大量误区。 下面全面谈一谈。 指标体系的原则 何为体系呢? 如果我们从百度百科去搜索,可以知道体系,泛指一定范围内或同类的事物按照一定的秩序和内部联系组合而成的整体,是不同系统组成的系统。 这里有几个关键词。 1、一定范围内或同类的事物 所以提问一下:销售额和活跃率是描述同类事物的吗? 2、秩序和内部联系 继续问大家:如果把销售额和活跃率放在一个体系内,他们的秩序和内部联系是什么?公司里负责销售额的和活跃率的是同一个团队的人吗?…
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CEO为何要推动数据领导力?
数据领导力只能由CEO从上而下来推动和构建,因为这是一个战略性的工作。数据领导力的落地场景因企业的业务性质不同而不同,但价值巨大。
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我以前在携程的决策方法论
3年前,我们曾经推出过一个计划,帮助企业提升数据驱动决策的能力。 当时我们就说企业数据驱动的能力和决策文化建立绝非一朝一夕,不是招个大数据VP,买个BI系统,提点报表需求就算是个数据驱动决策文化了。 3年后的现在,情况在一步步朝着我们设想的方向在发生改变。最近一段时间,我受邀给36kr合作的一些消费品牌企业CEO讲解有关数据驱动和用户体验的话题,节选了一些内容发到网站上。文章比较长,结尾有惊喜。 如果有问题,可以在这里与我预约咨询。 大家好,我叫顾青,一直在从事数据驱动决策、产品创新和用户战略方…
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增长决策中的数据洞察价值
假定你是一家快速成长的电商企业的联合创始人,并对公司的用户和营收增长负责。 在经过早期的MVP验证通过后,你带领整个公司走向快速增长阶段,这个时候最令人头疼的问题是什么? 特别是当你带领运营增长团队已经摸索出有效获取新客户的打法时,随之而来的挑战也来了。 比如: 流失用户是谁,需求是什么? 流失后如何获得用户信息、创造触达手段? 新用户的主要行为是什么? 用户的需求是否被满足? 用户为什么不用产品的功能? 缺乏新用户画像数据,如何开展精准营销? 如何科学合理评估渠道价值及分配预算? 对于一个在线…
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一句话介绍什么是数据驱动
最近不少出海团队和传统企业的数字化团队向我提问: “可否用一句话介绍什么是数据驱动?” “我发现尽管我们在内部有了数据库、有了报表分析软件,但产品团队似乎并不太容易从中发现机会,对数据的使用也常常从BI里导数据到excel里自己人肉在搞。” 一句话介绍什么是数据驱动 首先先来谈谈第一个问题: 如果用一句话介绍什么是数据驱动决策,可以这样来说: “企业通过顶层设计,通过业务流程软件化、自动化获得业务全链路数据,利用数据产品,通过数据治理和价值挖掘持续发现决策变量,结合业务实践的定性认知,实现业务的…
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DailyYoga如何在海外推广APP
我和DailyYoga的Stella直播谈了如何在海外推广APP,如何在早期验证自己的出海业务可以盈利、海外营销推广怎么做等等问题。
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AB测试与企业管理的矛盾
AB test看起来是一个非常普遍的数据请驱动产品,实际上从一些案例看企业会有很多误区。 我们曾经看到一个化妆品头部企业,仅仅调整了注册和访客登录的Web页面排列顺序,就在注册转换率上获得了30%的提升,后续的订单转换和订单金额都随之上涨了17%和15%。后续两个业务指标似乎佐证了那个看似完全不合理的注册转换率增长。 但仅仅依靠更改排列顺序就能获得30%的提升着实让人不敢相信,我不能从这个案例中学习到任何结论,反而更好奇的点是:是什么促使产品运营人员做出了这个实验版本,是什么逻辑或者知识促使他做…
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增长思路:如何实现DAU增量且改善新老用户占比?
我们与某房产平台管理团队分析诊断了他们的增长流程,以下是他们的产品负责人给我们的反馈,大家可以消化一下。 我负责的某房产平台增长项目,从结果方面来看,数据DAU增量20%,新老用户比从之前的7:3,提升到5:5,活跃用户在单个页面的停留时长提升了1分10秒。 那么我是如何做的呢? 第一步,整体梳理当前网站数据结构,通过数据形态了解业务整体的现状。 核验埋点 数据上报机制 用户数据统计流程 调用公司其它数据资源的信息填充用户兴趣数据 抽取商品特征数据,根据热度、销售榜单对决定商品热度因子进行评分 …
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割裂的互联网:流量与科技人才
早上起来看到大家都在热议59个APPs在印度被下架的事情。我找到Times of India上关于这件事的视频,标题是这样的: 印度的电子电信和技术管理局官方宣布的APP有这些,从类别来看都是社交和工具类有大量用户和很高应用市场排名的APPs。 1. TikTok 2. Shareit 3. Kwai 4. UC Browser 5. Baidu map 6. Shein 7. Clash of Kings 8. DU battery saver 9. Helo 10. Likee…
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谈谈归因模型
谈谈归因模型 我们社群里一位大厂负责运营的同学曾吐槽:“对于广告点击,遇到最大的的疑惑就是,广告平台的下载数据和app增量数据永远对不上。而且差异巨大。感觉归因问题,也变成了研发说了算,到最后的分析颗粒度,就变成了安卓和IOS · 由于各种原因,市场渠道越来越不敢在移动端投入。“ 今天我们就谈谈渠道归因到底是什么? 通过跨线上渠道,线上和线下渠道以及用多种设备来识别用户是数字广告非常关键的一部分,它让广告主能够更好地理解他们的用户是如何与品牌互动的,以及让广告主知道该如何改善用户体验。 但更重要…