产品负责人大概是这个世界上最需要综合能力的人才之一了。 而往往伟大的产品经理的决策能力、眼光、洞察能力和对细节的把握能力，可以造就一个伟大的产品。 伟大的产品有时候在一开始，传统世界是没有感觉的，比如hotmail，比如Google，比如Paypal。 这些产品背后的团队的决策能力有一样是传统企业无法实践的，就是数据的丰富维度导致了对商业世界的洞察理解完全不同。 我最近帮助蔚来团队发布了他们的产品团队人员需求，发现了一些明显的刚性要求： 要能根据用户体验、数据分析和市场反馈，制定产品改进方案，提…

在我发布了企业数字化的三个误区后，不少企业负责人来找我讨论关于数字化该如何规划，最特别的是一个车企，在经过近6-7年的信息化建设和数字化营销运作后，且合作方也都是腾讯和阿里这类大厂，却依然觉得没有办法明确数字化做的怎么样。 我在多年前就提出过数据驱动的道术器三者关系，把这个关系迁移到企业的数字化其实依然成立。 作为企业的一把手，在纠结上哪些系统，决定和谁合作之前，是否在”道“的层面上，有过深入的思考？ 老话说，凡事预则立，不预则废，企业的数字化属于牵一发而动全身，必须要有详细的推演。 下面，我先…

最近出差到不同城市去和企业创始人传授数字化经验，发现了很多对于数字化的理解误区。 误区一：数字化战略等于增长战略 先说一下正确的理解： 企业数字化是用技术来消除企业取得成果能力的限制，即提升效率，推动机会的发现，最终依靠人的创新和决策的科学流程，取得管理的成果，达到增长。 如果企业创始人如果把数字化线性地等同于企业的增长，是有问题的。 这和直接把OKR等同于KPI，也是一样的道理，都属于没有理解事物的本质。 本质上，企业的全面数字化是站在企业管理的角度，管理就是目标。 降本提效的方法论是数据领导…

「下一个时代的创业」访谈是AIGCxChina（中国AIGC产业联盟）发起的公益项目，旨在通过访问形式，以若干关键问题，采集梳理各领域专家对于AI时代的思考和建议，助力读者提升AI时代的生存发展能力。下面这篇文章是AIGCxChina主席倪考梦对顾青先生的访谈。 顾老师是数据驱动决策、大规模增长和商业化创新专家，长期帮助各行业的企业管理决策者解决数字化战略、数字化成熟度评估、用户体验战略、数据驱动决策、产品创新和大规模试验评估的挑战，给几百个企业及创业团队做过顾问，目前担任「DTALK」创始人，…

我们曾经提到Netflix在最危机时刻，制定了一个关键的北极星指标： LTV（用户终生价值）> CAC（用户获取成本）。 之后全公司的所有战略、产品和服务等等都以这个北极星指标作为目标。 关于这个LTV【Life Time Value】生命周期总价值 我们在带教很多企业创始团队时，意识到很多常见的问题点： LTV？CLV？一样吗？ 似乎是一个很简单的概念，望文生义，一看就懂。 似乎大家完全没在意这个指标到底该怎么算，以及为什么会这么算或者自己设计了一个算法 对于这个指标的使用基本停留在数据…

关于数字化转型，这两年不断有不同行业企业的管理层、增长目标的制定者向我反馈这个命题的理解：一个正在数字化转型、投入大量资源、却看不到价值的企业，是怎么干活的？ 大概率是： “我们已经拥有自己的小程序和APP了，每个月都有新功能上线，目前我们营销推广正在加速，线上化进程都在我们的掌控中，而且我们也有用户资源啊” 开始“转型”，自然也需要建设自己的数据平台，否则怎么可以算“数字化转型“呢？ 那么我的问题来了：贵公司的数据采集情况和数据仓库如何？ 对方答：我们通过第三方平台采集了部分用户行为数据，也搭…

我6月中旬在PM-Summit大会上就产品创新、决策科学和AI方面做了场分享，核心谈了谈在AI推理和因果能力日益前进的时代下，企业一把手、投资人和产品负责人如何看待创新决策科学和数据领导力。 产品创新和东西方哲学 我自己是一名老站长，05年开始做互联网，PC时代移动网时代到现在都是在一直在经历的。 在这篇文章里，我不准备谈任何具体的产品细节，也不谈任何一个公司的增长套路。 我先从一个很根源的问题谈起：关于中西方哲学的 巨大差别。这是一个产品创新和AI的大会，为什么我要谈哲学问题。 首先西方哲学的…

这2年，不少布局全球市场的出海团队参加了我的数据领导力训练，我下面就谈几个出海增长需要避免的“数据问题”。 事实上，投资人投了这么多钱，也未必知道这些“小问题”其实是历史教训。 提升网站和APP的加载速度 去年我某天凌晨和一个海外团队开完con call后，发了个这样的朋友圈。 网站和APP落地页的速度通常是转化率优化中容易被忽视但却非常重要的一个环节。许多测试资料表明网站速度是至关重要的。 2007 年 Amazon 发表的一个研究显示网站每100 ms 的加载延迟就会导致销售额下降1%。想办…

我们在大量接触各类企业的经营决策会议中，发现了企业在指标体系设计上有大量误区。 下面全面谈一谈。 指标体系的原则 何为体系呢？ 如果我们从百度百科去搜索，可以知道体系，泛指一定范围内或同类的事物按照一定的秩序和内部联系组合而成的整体，是不同系统组成的系统。 这里有几个关键词。 1、一定范围内或同类的事物 所以提问一下：销售额和活跃率是描述同类事物的吗？ 2、秩序和内部联系 继续问大家：如果把销售额和活跃率放在一个体系内，他们的秩序和内部联系是什么？公司里负责销售额的和活跃率的是同一个团队的人吗？…

数据领导力只能由CEO从上而下来推动和构建，因为这是一个战略性的工作。数据领导力的落地场景因企业的业务性质不同而不同，但价值巨大。