• 增长决策中的数据洞察价值

    假定你是一家快速成长的电商企业的联合创始人,并对公司的用户和营收增长负责。 在经过早期的MVP验证通过后,你带领整个公司走向快速增长阶段,这个时候最令人头疼的问题是什么? 特别是当你带领运营增长团队已经摸索出有效获取新客户的打法时,随之而来的挑战也来了。 比如: 流失用户是谁,需求是什么? 流失后如何获得用户信息、创造触达手段? 新用户的主要行为是什么? 用户的需求是否被满足? 用户为什么不用产品的功能? 缺乏新用户画像数据,如何开展精准营销? 如何科学合理评估渠道价值及分配预算? 对于一个在线…

    Dtalk学院 2022年9月5日
  • 一句话介绍什么是数据驱动

    最近不少出海团队和传统企业的数字化团队向我提问: “可否用一句话介绍什么是数据驱动?” “我发现尽管我们在内部有了数据库、有了报表分析软件,但产品团队似乎并不太容易从中发现机会,对数据的使用也常常从BI里导数据到excel里自己人肉在搞。” 一句话介绍什么是数据驱动 首先先来谈谈第一个问题: 如果用一句话介绍什么是数据驱动决策,可以这样来说: “企业通过顶层设计,通过业务流程软件化、自动化获得业务全链路数据,利用数据产品,通过数据治理和价值挖掘持续发现决策变量,结合业务实践的定性认知,实现业务的…

    Dtalk学院, 企业案例 2022年6月23日
  • DailyYoga如何在海外推广APP

    我和DailyYoga的Stella直播谈了如何在海外推广APP,如何在早期验证自己的出海业务可以盈利、海外营销推广怎么做等等问题。

    Dtalk学院, 企业案例 2022年6月21日
  • AB测试与企业管理的矛盾

    马上与字节的合作课程就要开始了,其中有个重头戏就是字节的AB test产品。正巧也得到了一些字节分享的案例学习。 看到一个化妆品头部企业,仅仅调整了注册和访客登录的Web页面排列顺序,就在注册转换率上获得了30%的提升,后续的订单转换和订单金额都随之上涨了17%和15%。后续两个业务指标似乎佐证了那个看似完全不合理的注册转换率增长。   但仅仅依靠更改排列顺序就能获得30%的提升着实让人不敢相信,我不能从这个案例中学习到任何结论,反而更好奇的点是:是什么促使产品运营人员做出了这个实验版…

    Dtalk学院 2020年7月10日
  • 增长思路:如何实现DAU增量且改善新老用户占比?

    6月以来,似乎猎头们热闹起来了,最近不少朋友接了不少猎头电话,正巧DTALK.org运营群里有个群友也在外各种面试,方向是增长产品经理。为了面试,他整理和一些他得个人工作总结,方便获取面试企业得关注,分享出来供大家一同讨论。如果希望加入DTALK.org社群请在文章底部找到联系方式。 DTALK运营总群6月获奖分享人,三花的茶虎(网名),某房产平台增长产品   我负责的某房产平台增长项目,从结果方面来看,数据DAU增量20%,新老用户比从之前的7:3,提升到5:5,活跃用户在单个页面的…

    Dtalk学院 2020年7月10日
  • 割裂的互联网:流量与科技人才

    早上起来看到大家都在热议59个APPs在印度被下架的事情。我找到Times of India上关于这件事的视频,标题是这样的: 印度的电子电信和技术管理局官方宣布的APP有这些,从类别来看都是社交和工具类有大量用户和很高应用市场排名的APPs。 1. TikTok 2. Shareit 3. Kwai 4. UC Browser 5. Baidu map 6. Shein 7. Clash of Kings 8. DU battery saver 9. Helo 10. Likee 11. Yo…

    Dtalk学院 2020年7月10日
  • 谈谈归因模型

    谈谈归因模型 我们社群里一位大厂负责运营的同学曾吐槽:“对于广告点击,遇到最大的的疑惑就是,广告平台的下载数据和app增量数据永远对不上。而且差异巨大。感觉归因问题,也变成了研发说了算,到最后的分析颗粒度,就变成了安卓和IOS · 由于各种原因,市场渠道越来越不敢在移动端投入。“ 今天我们就谈谈渠道归因到底是什么? 通过跨线上渠道,线上和线下渠道以及用多种设备来识别用户是数字广告非常关键的一部分,它让广告主能够更好地理解他们的用户是如何与品牌互动的,以及让广告主知道该如何改善用户体验。 但更重要…

    Dtalk学院 2020年7月10日
  • 不确定时代保持科学增长的三个关键问题

    在618进行的如火如荼的这个夏天,或许每个企业的高层都在力图避免陷入寒冬中的增长瓶颈。看看我曾经工作过的企业携程,作为创始人之一的梁建章先生的直播也是拼了。   但是该增长的企业仍然在持续增长,并且不断在走出创新发展的道路。   在进入6月份后,大部分我知道的消费类公司都在积极恢复今年的营销运营,但是大家口袋里的钱都不够用,广告预算也难以维持去年的水平。   回到DTALK.org一直以来的主张,如何通过数据驱动决策的能力让企业可以获得洞察市场(用户)变化的能力,在…

    Dtalk学院 2020年6月17日
  • 【Dtalk思考】互联网职能拆分下的进化之路

    从事互联网行业也近8年了,在感叹这个行业发展之快之广外,也深深感到了由于野蛮生产,这个行业在职能上的混乱越发严重,似乎人人都在这个行业插上一脚。回想十年前一个开发还算一个高技术人才,如今都以码农自称了,曾经的码农一个能顶半边天,如今的开发还不如门口卖烧饼的。供需自然是原因,实则是在于职能细分后,产生的对于细分后职能上理解不断偏离,门槛降低,最终供大于求,码农们只能打折出售。   职能的细分本质上是有利于专业深化,所谓科技是第一生产力。 在辅以西方强大的流程管理,规划化后效率大大提高,整…

    Dtalk学院 2020年6月15日
  • 【DTalk分享】吆喝科技王晔:A/B测试最佳实践直播回顾

    1、AB测试是什么? A/B测试是一种科学的试验方法,可以利用少量样本对决策进行测试,从而在决策被广泛执行之前准确预测其实施效果。 A/B测试在科学试验,医疗健康,农业,广告等领域都有重要应用。严格的A/B试验的实施比较复杂,门槛和成本比较高,往往只能用在很关键的决策中。 互联网行业因为用户主要在线上,试验实施和样本数据采集很方便,可以大量进行A/B测试,大大提高了决策的科学性和有效性。 Google和Amazon最早建设了完善的A/B测试试验系统,实现了超越传统行业100倍以上的试验能力,业务…

    Dtalk学院 2020年6月15日