我们长期致力于数据驱动和量化模式下的企业战略技术咨询和顾问服务，覆盖旅游,电商，社交媒体平台，在线教育，零售和金融等行业，客户的业务面向国内和全球消费者业务。
我们的“数据领导力及数字战略课程”将于2023年4月正式推出。
许多企业通过我们的顾问支持，建立了数据驱动的文化、组织和流程。
这些企业在我们的支持下，完成打通整合用户行为与订单等业务级数据，解决了重复建设和数据孤岛，成功实现将标签体系深入业务应用中，实现了敏捷高效的专业分工，并把业务经验最终通过标签的沉淀完成了企业自有数据资产的积累。
这些合作企业最终逐步走向了有能力通过算法对于业务指标的定向研究建模，持续掌握高价值的用户特征画像、策略和相关性结论，赋能战略规划。
我们很高兴可以帮助这些企业通过数据洞察和AI能力下放一线，充分利用机器学习的算法能力，赋能企业的可持续增长。
继续阅读了解我们的决策者数据顾问服务内容。
数据驱动决策与增长
DTALK核心系列课之《数据驱动决策与增长》为顾青老师亲自打造设计，为更多的企业创始人、高层管理决策者和业务部门决策者等提供数据驱动理论与实践方法的系统在线课程。
通过这门课，你将可以全面理解数据作为企业战略的重要性，并从大量企业实践案例中学习数据驱动决策在实际工作中的落地方法。
我们在“DTALK数据观”知识星球里会陆续把所有值得企业决策团队参考的增长实践案例以PDF报告的形式，定期更新在这知识星球里，这里加入我们的星球。
类似谷歌的个性化搜索推荐，通过建立数据闭环的企业往往更有能力对用户群体做更高质量的聚类，反馈更好的内容和产品服务，保证用户运营的触达精准，比如Airbnb、美团和阿里。
精益数据驱核心能力体现在通过数据相关性挖掘发现真正驱动业务的核心用户和客户行为，并由此制定产品运营迭代、市场营销的策略，这些能力在谷歌、字节跳动、携程和TutorABC等企业都已经落地实现。
学员可以掌握系统的企业数据领导力和数字化战略规划方法、数据驱动的组织设计、数据能力评估结果和数据驱动落地推进计划，最终实现数据驱动的决策管理（DDDM），美团、京东、网易、豆瓣、去哪儿、本来生活、腾讯新闻、平安寿险、招商银行、华住酒店和南航等团队都曾获益匪浅，最新课程这里详细了解。
如果你的企业或团队在数据战略、指标体系、数据模型、AB及多变量试验方法、多主体标签体系、用户画像profile、用户人群（受众）数据管理及效果预测等方面遇到困难和挑战，可以和我们预约一对一咨询。
我们提供了一种方式帮助你评估公司的数据驱动能力。
你可以参与与D-Index企业数据驱动能力评估问卷（https://jinshuju.net/f/S8zujZ）简短的评估，获得一份免费的PDF文件，并与团队分享讨论有关如何推进内部的数据驱动能力。
3年前，我们曾经推出过一个计划，帮助企业提升数据驱动决策的能力。 当时我们就说企业数据驱动的能力和决策文化建立绝非一朝一夕，不是招个大数据VP，买个BI系统，提点报表需求就算是个数据驱动决策文化了。 3年后的现在，情况在一步步朝着我们设想的方向在发生改变。最近一段时间，我受邀给36kr合作的一些消费品牌企业CEO讲解有关数据驱动和用户体验的话题，节选了一些内容发到网站上。文章比较长，结尾有惊喜。 如果有问题，可以在这里与我预约咨询。 大家好，我叫顾青，一直在从事数据驱动决策、产品创新和用户战略方…
假定你是一家快速成长的电商企业的联合创始人，并对公司的用户和营收增长负责。 在经过早期的MVP验证通过后，你带领整个公司走向快速增长阶段，这个时候最令人头疼的问题是什么？ 特别是当你带领运营增长团队已经摸索出有效获取新客户的打法时，随之而来的挑战也来了。 比如： 流失用户是谁，需求是什么？ 流失后如何获得用户信息、创造触达手段？ 新用户的主要行为是什么？ 用户的需求是否被满足？ 用户为什么不用产品的功能？ 缺乏新用户画像数据，如何开展精准营销？ 如何科学合理评估渠道价值及分配预算？ 对于一个在线…
最近不少出海团队和传统企业的数字化团队向我提问： “可否用一句话介绍什么是数据驱动？” “我发现尽管我们在内部有了数据库、有了报表分析软件，但产品团队似乎并不太容易从中发现机会，对数据的使用也常常从BI里导数据到excel里自己人肉在搞。” 一句话介绍什么是数据驱动 首先先来谈谈第一个问题： 如果用一句话介绍什么是数据驱动决策，可以这样来说： “企业通过顶层设计，通过业务流程软件化、自动化获得业务全链路数据，利用数据产品，通过数据治理和价值挖掘持续发现决策变量，结合业务实践的定性认知，实现业务的…
我和DailyYoga的Stella直播谈了如何在海外推广APP，如何在早期验证自己的出海业务可以盈利、海外营销推广怎么做等等问题。
AB test看起来是一个非常普遍的数据请驱动产品，实际上从一些案例看企业会有很多误区。 我们曾经看到一个化妆品头部企业，仅仅调整了注册和访客登录的Web页面排列顺序，就在注册转换率上获得了30%的提升，后续的订单转换和订单金额都随之上涨了17%和15%。后续两个业务指标似乎佐证了那个看似完全不合理的注册转换率增长。 但仅仅依靠更改排列顺序就能获得30%的提升着实让人不敢相信，我不能从这个案例中学习到任何结论，反而更好奇的点是：是什么促使产品运营人员做出了这个实验版本，是什么逻辑或者知识促使他做…
我们与某房产平台管理团队分析诊断了他们的增长流程，以下是他们的产品负责人给我们的反馈，大家可以消化一下。 我负责的某房产平台增长项目，从结果方面来看，数据DAU增量20%，新老用户比从之前的7:3，提升到5:5，活跃用户在单个页面的停留时长提升了1分10秒。 那么我是如何做的呢？ 第一步，整体梳理当前网站数据结构，通过数据形态了解业务整体的现状。 核验埋点 数据上报机制 用户数据统计流程 调用公司其它数据资源的信息填充用户兴趣数据 抽取商品特征数据，根据热度、销售榜单对决定商品热度因子进行评分 …
早上起来看到大家都在热议59个APPs在印度被下架的事情。我找到Times of India上关于这件事的视频，标题是这样的： 印度的电子电信和技术管理局官方宣布的APP有这些，从类别来看都是社交和工具类有大量用户和很高应用市场排名的APPs。 1. TikTok 2. Shareit 3. Kwai 4. UC Browser 5. Baidu map 6. Shein 7. Clash of Kings 8. DU battery saver 9. Helo 10. Likee…
谈谈归因模型 我们社群里一位大厂负责运营的同学曾吐槽：“对于广告点击，遇到最大的的疑惑就是，广告平台的下载数据和app增量数据永远对不上。而且差异巨大。感觉归因问题，也变成了研发说了算，到最后的分析颗粒度，就变成了安卓和IOS · 由于各种原因，市场渠道越来越不敢在移动端投入。“ 今天我们就谈谈渠道归因到底是什么？ 通过跨线上渠道，线上和线下渠道以及用多种设备来识别用户是数字广告非常关键的一部分，它让广告主能够更好地理解他们的用户是如何与品牌互动的，以及让广告主知道该如何改善用户体验。 但更重要…
我们的公众号会聚焦数据驱动决策、组织的数据能力、数据驱动可持续增长的企业案例，并会定期评估全球市场数据驱动的进展和技术方向。
Dtalk.org目标成为企业管理决策者在数据战略和数据驱动决策方面的伙伴和顾问。
我们的宗旨是：从实践中来并回到实践中去，协助企业的管理决策者在成本效率、用户体验和可持续增长中获得专业支持。