我们长期致力于数据驱动和量化模式下的企业战略技术咨询和顾问服务，覆盖旅游,电商，社交媒体平台，在线教育，零售和金融等行业，客户的业务面向国内和全球消费者业务。
我们的“数据领导力及数字战略课程”将于2023年4月正式推出。
许多企业通过我们的顾问支持，建立了数据驱动的文化、组织和流程。
这些企业在我们的支持下，完成打通整合用户行为与订单等业务级数据，解决了重复建设和数据孤岛，成功实现将标签体系深入业务应用中，实现了敏捷高效的专业分工，并把业务经验最终通过标签的沉淀完成了企业自有数据资产的积累。
这些合作企业最终逐步走向了有能力通过算法对于业务指标的定向研究建模，持续掌握高价值的用户特征画像、策略和相关性结论，赋能战略规划。
我们很高兴可以帮助这些企业通过数据洞察和AI能力下放一线，充分利用机器学习的算法能力，赋能企业的可持续增长。
继续阅读了解我们的决策者数据顾问服务内容。
数据驱动决策与增长
DTALK核心系列课之《数据驱动决策与增长》为顾青老师亲自打造设计，为更多的企业创始人、高层管理决策者和业务部门决策者等提供数据驱动理论与实践方法的系统在线课程。
通过这门课，你将可以全面理解数据作为企业战略的重要性，并从大量企业实践案例中学习数据驱动决策在实际工作中的落地方法。
我们在“DTALK数据观”知识星球里会陆续把所有值得企业决策团队参考的增长实践案例以PDF报告的形式，定期更新在这知识星球里，这里加入我们的星球。
类似谷歌的个性化搜索推荐，通过建立数据闭环的企业往往更有能力对用户群体做更高质量的聚类，反馈更好的内容和产品服务，保证用户运营的触达精准，比如Airbnb、美团和阿里。
精益数据驱核心能力体现在通过数据相关性挖掘发现真正驱动业务的核心用户和客户行为，并由此制定产品运营迭代、市场营销的策略，这些能力在谷歌、字节跳动、携程和TutorABC等企业都已经落地实现。
学员可以掌握系统的企业数据领导力和数字化战略规划方法、数据驱动的组织设计、数据能力评估结果和数据驱动落地推进计划，最终实现数据驱动的决策管理（DDDM），美团、京东、网易、豆瓣、去哪儿、本来生活、腾讯新闻、平安寿险、招商银行、华住酒店和南航等团队都曾获益匪浅，最新课程这里详细了解。
如果你的企业或团队在数据战略、指标体系、数据模型、AB及多变量试验方法、多主体标签体系、用户画像profile、用户人群（受众）数据管理及效果预测等方面遇到困难和挑战，可以和我们预约一对一咨询。
我们提供了一种方式帮助你评估公司的数据驱动能力。
你可以参与与D-Index企业数据驱动能力评估问卷（https://jinshuju.net/f/S8zujZ）简短的评估，获得一份免费的PDF文件，并与团队分享讨论有关如何推进内部的数据驱动能力。
我们曾经提到Netflix在最危机时刻，制定了一个关键的北极星指标： LTV（用户终生价值）> CAC（用户获取成本）。 之后全公司的所有战略、产品和服务等等都以这个北极星指标作为目标。 关于这个LTV【Life Time Value】生命周期总价值 我们在带教很多企业创始团队时，意识到很多常见的问题点： LTV？CLV？一样吗？ 似乎是一个很简单的概念，望文生义，一看就懂。 似乎大家完全没在意这个指标到底该怎么算，以及为什么会这么算或者自己设计了一个算法 对于这个指标的使用基本停留在数据…
关于数字化转型，这两年不断有不同行业企业的管理层、增长目标的制定者向我反馈这个命题的理解：一个正在数字化转型、投入大量资源、却看不到价值的企业，是怎么干活的？ 大概率是： “我们已经拥有自己的小程序和APP了，每个月都有新功能上线，目前我们营销推广正在加速，线上化进程都在我们的掌控中，而且我们也有用户资源啊” 开始“转型”，自然也需要建设自己的数据平台，否则怎么可以算“数字化转型“呢？ 那么我的问题来了：贵公司的数据采集情况和数据仓库如何？ 对方答：我们通过第三方平台采集了部分用户行为数据，也搭…
我6月中旬在PM-Summit大会上就产品创新、决策科学和AI方面做了场分享，核心谈了谈在AI推理和因果能力日益前进的时代下，企业一把手、投资人和产品负责人如何看待创新决策科学和数据领导力。 产品创新和东西方哲学 我自己是一名老站长，05年开始做互联网，PC时代移动网时代到现在都是在一直在经历的。 在这篇文章里，我不准备谈任何具体的产品细节，也不谈任何一个公司的增长套路。 我先从一个很根源的问题谈起：关于中西方哲学的 巨大差别。这是一个产品创新和AI的大会，为什么我要谈哲学问题。 首先西方哲学的…
这2年，不少布局全球市场的出海团队参加了我的数据领导力训练，我下面就谈几个出海增长需要避免的“数据问题”。 事实上，投资人投了这么多钱，也未必知道这些“小问题”其实是历史教训。 提升网站和APP的加载速度 去年我某天凌晨和一个海外团队开完con call后，发了个这样的朋友圈。 网站和APP落地页的速度通常是转化率优化中容易被忽视但却非常重要的一个环节。许多测试资料表明网站速度是至关重要的。 2007 年 Amazon 发表的一个研究显示网站每100 ms 的加载延迟就会导致销售额下降1%。想办…
我们在大量接触各类企业的经营决策会议中，发现了企业在指标体系设计上有大量误区。 下面全面谈一谈。 指标体系的原则 何为体系呢？ 如果我们从百度百科去搜索，可以知道体系，泛指一定范围内或同类的事物按照一定的秩序和内部联系组合而成的整体，是不同系统组成的系统。 这里有几个关键词。 1、一定范围内或同类的事物 所以提问一下：销售额和活跃率是描述同类事物的吗？ 2、秩序和内部联系 继续问大家：如果把销售额和活跃率放在一个体系内，他们的秩序和内部联系是什么？公司里负责销售额的和活跃率的是同一个团队的人吗？…
数据领导力只能由CEO从上而下来推动和构建，因为这是一个战略性的工作。数据领导力的落地场景因企业的业务性质不同而不同，但价值巨大。
3年前，我们曾经推出过一个计划，帮助企业提升数据驱动决策的能力。 当时我们就说企业数据驱动的能力和决策文化建立绝非一朝一夕，不是招个大数据VP，买个BI系统，提点报表需求就算是个数据驱动决策文化了。 3年后的现在，情况在一步步朝着我们设想的方向在发生改变。最近一段时间，我受邀给36kr合作的一些消费品牌企业CEO讲解有关数据驱动和用户体验的话题，节选了一些内容发到网站上。文章比较长，结尾有惊喜。 如果有问题，可以在这里与我预约咨询。 大家好，我叫顾青，一直在从事数据驱动决策、产品创新和用户战略方…
假定你是一家快速成长的电商企业的联合创始人，并对公司的用户和营收增长负责。 在经过早期的MVP验证通过后，你带领整个公司走向快速增长阶段，这个时候最令人头疼的问题是什么？ 特别是当你带领运营增长团队已经摸索出有效获取新客户的打法时，随之而来的挑战也来了。 比如： 流失用户是谁，需求是什么？ 流失后如何获得用户信息、创造触达手段？ 新用户的主要行为是什么？ 用户的需求是否被满足？ 用户为什么不用产品的功能？ 缺乏新用户画像数据，如何开展精准营销？ 如何科学合理评估渠道价值及分配预算？ 对于一个在线…
我们的公众号会聚焦数据驱动决策、组织的数据能力、数据驱动可持续增长的企业案例，并会定期评估全球市场数据驱动的进展和技术方向。
Dtalk.org目标成为企业管理决策者在数据战略和数据驱动决策方面的伙伴和顾问。
我们的宗旨是：从实践中来并回到实践中去，协助企业的管理决策者在成本效率、用户体验和可持续增长中获得专业支持。