最近出差到不同城市去和企业创始人传授数字化经验，发现了很多对于数字化的理解误区。 误区一：数字化战略等于增长战略 先说一下正确的理解： 企业数字化是用技术来消除企业取得成果能力的限制，即提升效率，推动机会的发现，最终依靠人的创新和决策的科学流程，取得管理的成果，达到增长。 如果企业创始人如果把数字化线性地等同于企业的增长，是有问题的。 这和直接把OKR等同于KPI，也是一样的道理，都属于没有理解事物的本质。 本质上，企业的全面数字化是站在企业管理的角度，管理就是目标。 降本提效的方法论是数据领导…

我们在大量接触各类企业的经营决策会议中，发现了企业在指标体系设计上有大量误区。 下面全面谈一谈。 指标体系的原则 何为体系呢？ 如果我们从百度百科去搜索，可以知道体系，泛指一定范围内或同类的事物按照一定的秩序和内部联系组合而成的整体，是不同系统组成的系统。 这里有几个关键词。 1、一定范围内或同类的事物 所以提问一下：销售额和活跃率是描述同类事物的吗？ 2、秩序和内部联系 继续问大家：如果把销售额和活跃率放在一个体系内，他们的秩序和内部联系是什么？公司里负责销售额的和活跃率的是同一个团队的人吗？…

  从事互联网行业也很多年了，在感叹这个行业发展之快之广外，也深深感到了由于野蛮生产，这个行业在职能上的混乱越发严重，似乎人人都在这个行业插上一脚。回想十年前一个开发还算一个高技术人才，如今都以码农自称了，曾经的码农一个能顶半边天，如今的开发还不如门口卖烧饼的。供需自然是原因，实则是在于职能细分后，产生的对于细分后职能上理解不断偏离，门槛降低，最终供大于求，码农们只能打折出售。 职能的细分本质上是有利于专业深化，所谓科技是第一生产力。 在辅以西方强大的流程管理，规划化后效率大大提高，整…

这篇文章谈了一下A/B测试最佳实践及问答，希望对大家有帮助。 1、AB测试是什么？ A/B测试是一种科学的试验方法，可以利用少量样本对决策进行测试，从而在决策被广泛执行之前准确预测其实施效果。 A/B测试在科学试验，医疗健康，农业，广告等领域都有重要应用。严格的A/B试验的实施比较复杂，门槛和成本比较高，往往只能用在很关键的决策中。 互联网行业因为用户主要在线上，试验实施和样本数据采集很方便，可以大量进行A/B测试，大大提高了决策的科学性和有效性。 Google和Amazon最早建设了完善的A/…

用户画像(Persona)是Alan Cooper在《About Face：交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关人交流、避免设计陷阱的重要工具。 但是目前只有相对比较成熟的公司才花时间构建画像： 因为传统模式的用户画像，整体构建的过程比较漫长，成本也较高。 因此近几年，我们也在寻找一种相对轻量级一些的用户画像构建的方案，今天我会对此进行比较深入的探讨和阐述。 其实用户画像，近几年相对比较火，到处都有在讨论，但是大家对于用户画…

一、产品生命周期PLC 由于在为用户画像驱动产品运营集训课备课，所以最近有不少系统的思考。 1、产品生命周期(product life cycle)，简称PLC，是产品的市场寿命，即一种新产品从开始进入市场到被市场淘汰的整个过程。若不计产品开发阶段，产品要经历的4个阶段分别是：引入、成长、成熟、衰退。该理论由哈佛教授雷蒙德·弗农(Raymond Vernon)提出。 Stage1：引入期 主要使命：使市场尽快接受该产品，更快地进入成长期。这种产品初期的比较多，如曾经的百团大战，后面滴滴和快的。 …

  很多互联网公司产品很容易通过初期的大范围广告投放，补贴等措施获得大量的种子用户，随即可以看到自己用户量及GMV的高速增长。但仔细一看伴随而来的是高额的市场成本，低效的活动效果，但一旦停止又明显看到了增速的放缓。这时候进退维谷，烧了心疼，不烧心慌。 这个时候就是考研数据能力的时候了，如何能在这个时期形成科学的定量分析，指导产品和运营团队能有的放矢的开展产品规划和市场活动，运营好现有用户，提高既有用户的价值，就能大大降低总体的成本，也能让市场团队放开手脚，不必畏首畏尾。 如何能明确产品…

本文作者黄一能，DTALK.org联合创始人。 我们终于迎来了首月的DTALK案例分析精华内容。 四五月最惹眼的应该就是瑞幸的财务造假。也将我们的视线聚焦到了瑞幸这家神奇的企业上。 虽然以线下业务为主，但年后的复工复产活动。也值得我们好好复盘一下。 第一：节后召回活动，百万大咖。 第二：社群运营，分店群的建设。 第三：全线涨价，将折扣券转变成立减券。 前两个动作我们都在DTALK运营群中做了充分的讨论和分享。 从3月11日开始的这一名为“luckin‘百万大咖’”的活动，将分10期进行，每期50…