之前我们梳理分享了企业落地AI的五步流程，其中最重要的就是第一步：痛点梳理和流程解构。我们来展开说明这个关键步骤的致命误区和正确思考过程。 企业AI Agent落地的流程重构详解 个别企业可能会暗自庆幸自己对于一些业务流程或者事务工作已经有了成文的流程规范文档，这样就能大大节省落地的时间和内部扯皮的内耗。但也因为如此常陷入一个致命误区：将现有工作流程直接“翻译”成AI指令。 假设某企业财务报销流程如下(我知道这个虚构的例子不太好，毕竟太过简单可能都不值得用AI来重构，知识为了帮大家理解这个过程)…

终极目标： 通过持续迭代，将“AI Agent流程”转化为企业核心基础设施，使高度AI使用成为业务常态——人类仅处理例外决策与策略优化，重复性工作100%由Agent接管。 最近有很多机会与企业负责人交流企业内部AI Agent落地的问题，在我们来看，要解决企业落地Agent的难题，首先要放弃AGI的幻想，而要重视思维-数据领导力和流程重构的规划，结合我们规划的企业级多智能体平台来实现。 可以先观看我在Zlead峰会上的演讲分享： AI时代的组织进化：思维、数据领导力和流程重构。 吴恩达的对于A…

AI会取代哪些人类能力？有哪些是人类的“保留优势”，我们应该把精力投入在哪里？企业呢？ AI技术进步是否会带来社会分化？我们能否用AI促成更多公平？ 创业、教育、医疗、艺术——哪些领域最需要“AI人类协同”？如何协同？ 如果AI是工具，那我们对“人”的定义是否也要重塑？ 为了探究这些话题，DTALK创始人顾青老师和上海交通大学教授、博士生导师、图像通信与网络工程研究所副所长宋利教授做了一次有价值的对话。 宋利教授也会在5月10日DTALK联合举办的AI沙龙中参与“选择与协同：AI未来的十字路口“…

爱因斯坦说过：“提出问题要比解决问题更重要”，企业的管理决策一样如此。 在市场环境极度不确定的当下，企业面临增长受阻甚至生存危机，实际要解决的挑战在于： 企业的管理决策缺乏价值引导和结构化方法论，组织时常陷入多个目标两难自解的困境 组织的综合能力匮乏，企业的战略目标无法落实落地 企业的工作方法有明显的路径依赖，组织和团队缺乏创新意识和能力 通过我们对大量企业的咨询分析，发现问题集中在这三个方面： 团队的认知有问题 团队的数据领导力不足 团队的决策方法有问题 解决之道就是： 遵循“实事求是”的科学…