• 【DTALK实践】一位业内人士关于酒店网站转化率的故事

    作者:Jean-LouisBoss – Fastbooking 翻译:吴鸣舫,DTalk翻译团队 审校:顾青,DTalk创办人 酒店网站的转化率由很多因素决定,从业者不应该被愚弄,试图达到行业平均水平。 相反,相关从业者需要了解构成这些比率的因素,并尝试改善每一点。作为一家提供全方位服务的酒店分销和技术公司,我们可以访问数千家酒店网站的数据。 由于经常被问到什么是良好的转化率,我们深入研究了来自世界各地数百家酒店的数据,包括大城市,小城市,海滩度假村或商业场所。 我们查看了连锁酒店,…

    Dtalk学院 2020年6月5日
  • 【DTalk实践】说说前端数据采集与分析的那些事

    说说“手工”、“可视化”、“无”埋点基本原理 ● 手动埋点(代码埋点):手动写代码,调用埋点SDK的函数,在需要埋点的业务逻辑功能位置调用接口上报埋点数据,友盟、百度统计等第三方数据统计服务商大都采用这种方案;需要深入下钻,并精细化自定义分析时,比较适合。此类埋点需要产品和开发反复沟通,埋点容易出现手动差错,如果错误,重新埋点的成本很高。这会导致整个数据收集周期很长,收集成本很高,而且效率很低。 ● 可视化埋点(框架式埋点、无痕埋点),解决了纯手动埋点的开发成本和更新成本,通过可视化工具快速配置…

    Dtalk学院 2020年6月5日
  • 【DTALK实践】如何通过数据产品来驱动业务优化

    文章开始之前,提2个基本概念: 用户生命周期是指:用户从第一次使用APP,到最后一次打开APP,这段时间,我们把定义为用户生命周期。用户生命周期价值是指在用户生命周期内能通过电商、付费、广告、游戏等模式带来商业价值,同时用户信息和数据也是重要的商业资产。 产品生命周期指产品从投入市场到更新换代和退出市场所经历的全过程,一般分为导入(进入)期、成长期、成熟期、饱和期、衰退(衰落)期五个阶段。 产品处在不同的生命周期阶段,所能带来的商业价值也不一样,在导入期、成长期,为了获取更多的用户和用户体验,一…

    Dtalk学院 2020年6月5日
  • 【DTalk思考】谷歌如何靠数据驱动制胜?

    本期由顾青老师,为大家讲解数据驱动的真实案例。 顾青老师是DTalk创办人,E-Bizcamp CEO,互联网数据分析及运营集训营发起人,前携程旅行国际业务搜索和产品负责人。 一、数据驱动业务的企业能力 今天跟大家讲的话题,是关于中国互联网发展到如今的每一个项目,在实际运作中,怎么通过数据,去真正驱动互联网项目业务发展。 大部分企业需要的不是去做获取流量,而是让项目产生利润、带来收入,并且能够在不同阶段用不同方式,通过数据去驱动产品、运营、设计、营销。 对于一个比较严谨的互联网产品来说,从零开始…

    Dtalk学院 2020年5月27日
  • 【DTALK干货】为什么Twitter推崇1%试验和数据驱动?

    数据驱动的方法对Twitter的成功至关重要,我们会发现在其他敏捷,高度创新的企业中也采用了类似的方法,最有力的方法之一就是采用“1%实验”的理念。 DTalk创办人 顾青 我发现人们很容易说他们的企业是数据驱动的,或者声称已经培育了一种文化让每个人都有力量成为变革推动者和疯狂科学家。 正如马克扎克伯格所建议的那样,“快速行动,打破成见”。 但是,你如何使它成为现实?你如何将成长骇客的心态和方法融入你组织的DNA? 根据我的经验,最有力的方法之一就是采用“1%实验”的理念。我曾经参与过很多采用数…

    Dtalk学院 2020年5月22日
  • 顾青:数据驱动和自动化对互联网团队意味着什么?

    阿里国际业务AliExpress的CTO郭东白老师曾经这样总结对产品总监这个岗位的能力期望: 有这么五个:商机发现、高效决策、细节表达、项目驱动、和闭环思考。 今天我谈谈对其中前2条的思考。 一、什么叫商机发现? 在互联网的世界里就是通过对海量数据的分析和挖掘,并结合本企业业务的经营规律,发现用户没有得到满足的需求,并通过可以盈利的方式去满足这种需求。 我们可以用谷歌在相关搜索这个项目上的例子来做个说明: 谷歌不但通过日积月累的网页索引来大量采集数据,同时还通过旗下的产品提供海量可以用于挖掘用户…

    Dtalk学院 2020年5月22日
  • 【DTalk思考】顾青:互联网团队的数据驱动能力从哪里来?

    回顾从2016年到现在,我已经辅导了上百个互联网项目团队,从大型互联网企业、传统转型互联网企业到初创团队,感触很多。 对于我所遇到的大量互联网项目团队来说,实际情况是由于受到资本和市场竞争的助推,中国互联网行业发展过于迅速而导致每个项目的团队由于方法论和实施能力的不足,更多的时候是业务驱动、想法驱动,而数据驱动严重不足。 比如我在著名的菜园子产品经理社群里就遇到过这些想法: 1)我们是互联网金融公司,业务驱动产品,目前我们的业务量主要来自线下,所以第三方数据分析平台只是辅助线上业务,是否可有可无…

    Dtalk学院 2020年5月22日
  • 如何建立头条这样的数据驱动能力?

    如果我们去通过谷歌的关键词趋势观察大数据的搜索热度,大概2009年一个起点,在2015-2016年达到峰值,然后逐渐趋缓降低一直到2019年的这个时候。 如果按照Gartner的经典技术市场化的观点来看,其实大数据这个技术热点已经经过了2次泡沫,并进入深入结合企业业务的业务价值期。 国内互联网最近几年格局变化中比较突出的几家企业,比如:字节跳动、快手科技、美团、拼多多等,每家企业都充分具备了这些以下的能力: 全域数据采集和外部数据合作 数据仓库和大数据平台建设成熟 数据团队职能和技术栈能力(运维…

    Dtalk学院 2020年5月20日
  • 搞定数据驱动运营,必须用好的2样武器

    今天我想就精细化运营、数据驱动增长里经常提到但充满了误区的一个话题来谈谈。 这个话题是标签体系、标签平台及AB测试。 说一个案例: 我们曾经为一家大型的外资连锁超市做过咨询,他们有自己的DMP系统,跟我们吐槽说人群标签体系一点效果也没有用,用户行为分析有了,量也够了,用户权益也有,但销量该是多少还是多少,甚至还有减无增,被大老板一顿狠批,我们细聊之下才发现,他们为了追求成交量,用户触达永远发全量,比如牛肉促销就触达所有曾经买过牛肉的用户,牛奶促销就触达所有买过牛奶的用户,什么?你说你们平时也是这…

    Dtalk学院 2020年5月19日
  • 数据驱动和科学增长怎么落地?读这篇就够了!

    本文作者DTALK.org创始人顾青,字数6800,所需阅读时间大概在5-6分钟。 一段时间来不少媒体都在讲2019-2020年互联网无战事,这当然是媒体为了博眼球的标题,我们读读娱乐一下罢了。 实际上,随着头部流量及平台企业的战略格局变化,流量下游的企业也随之面临着新的挑战和机会,所以去年起很多企业都在关注私域流量的建设,都在恢复对自有线上平台的资源投入和建设。 最近我在梳理最近半年的一些重要企业数据驱动运营项目的经验,发现只要企业的高管和核心产品运营团队可以比较客观和科学地去建立企业数据驱动…

    Dtalk学院 2020年5月19日