• LTV的正确认知及算法

    我们曾经提到Netflix在最危机时刻,制定了一个关键的北极星指标: LTV(用户终生价值)> CAC(用户获取成本)。 之后全公司的所有战略、产品和服务等等都以这个北极星指标作为目标。 关于这个LTV【Life Time Value】生命周期总价值 我们在带教很多企业创始团队时,意识到很多常见的问题点: LTV?CLV?一样吗? 似乎是一个很简单的概念,望文生义,一看就懂。 似乎大家完全没在意这个指标到底该怎么算,以及为什么会这么算或者自己设计了一个算法 对于这个指标的使用基本停留在数据…

    DTALK观点 2023年8月28日
  • 出海独角兽们的“数据问题”

    这2年,不少布局全球市场的出海团队参加了我的数据领导力训练,我下面就谈几个出海增长需要避免的“数据问题”。 事实上,投资人投了这么多钱,也未必知道这些“小问题”其实是历史教训。 提升网站和APP的加载速度 去年我某天凌晨和一个海外团队开完con call后,发了个这样的朋友圈。 网站和APP落地页的速度通常是转化率优化中容易被忽视但却非常重要的一个环节。许多测试资料表明网站速度是至关重要的。 2007 年 Amazon 发表的一个研究显示网站每100 ms 的加载延迟就会导致销售额下降1%。想办…

    DTALK观点 2023年6月2日
  • CEO为何要推动数据领导力?

    数据领导力只能由CEO从上而下来推动和构建,因为这是一个战略性的工作。数据领导力的落地场景因企业的业务性质不同而不同,但价值巨大。

    DTALK观点 2023年5月8日
  • 增长决策中的数据洞察价值

    假定你是一家快速成长的电商企业的联合创始人,并对公司的用户和营收增长负责。 在经过早期的MVP验证通过后,你带领整个公司走向快速增长阶段,这个时候最令人头疼的问题是什么? 特别是当你带领运营增长团队已经摸索出有效获取新客户的打法时,随之而来的挑战也来了。 比如: 流失用户是谁,需求是什么? 流失后如何获得用户信息、创造触达手段? 新用户的主要行为是什么? 用户的需求是否被满足? 用户为什么不用产品的功能? 缺乏新用户画像数据,如何开展精准营销? 如何科学合理评估渠道价值及分配预算? 对于一个在线…

    DTALK观点 2022年9月5日
  • DailyYoga如何在海外推广APP

    我和DailyYoga的Stella直播谈了如何在海外推广APP,如何在早期验证自己的出海业务可以盈利、海外营销推广怎么做等等问题。

    DTALK观点, 企业案例 2022年6月21日
  • AB测试与企业管理的矛盾

    AB test看起来是一个非常普遍的数据请驱动产品,实际上从一些案例看企业会有很多误区。 我们曾经看到一个化妆品头部企业,仅仅调整了注册和访客登录的Web页面排列顺序,就在注册转换率上获得了30%的提升,后续的订单转换和订单金额都随之上涨了17%和15%。后续两个业务指标似乎佐证了那个看似完全不合理的注册转换率增长。 但仅仅依靠更改排列顺序就能获得30%的提升着实让人不敢相信,我不能从这个案例中学习到任何结论,反而更好奇的点是:是什么促使产品运营人员做出了这个实验版本,是什么逻辑或者知识促使他做…

    DTALK观点 2020年7月10日
  • 谈谈归因模型

    谈谈归因模型 我们社群里一位大厂负责运营的同学曾吐槽:“对于广告点击,遇到最大的的疑惑就是,广告平台的下载数据和app增量数据永远对不上。而且差异巨大。感觉归因问题,也变成了研发说了算,到最后的分析颗粒度,就变成了安卓和IOS · 由于各种原因,市场渠道越来越不敢在移动端投入。“ 今天我们就谈谈渠道归因到底是什么? 通过跨线上渠道,线上和线下渠道以及用多种设备来识别用户是数字广告非常关键的一部分,它让广告主能够更好地理解他们的用户是如何与品牌互动的,以及让广告主知道该如何改善用户体验。 但更重要…

    DTALK观点 2020年7月10日
  • 不确定时代保持科学增长的三个关键问题

    在618进行的如火如荼的这个夏天,或许每个企业的高层都在力图避免陷入寒冬中的增长瓶颈。看看我曾经工作过的企业携程,作为创始人之一的梁建章先生的直播也是拼了。 但是该增长的企业仍然在持续增长,并且不断在走出创新发展的道路。 在进入6月份后,大部分我知道的消费类公司都在积极恢复今年的营销运营,但是大家口袋里的钱都不够用,广告预算也难以维持去年的水平。 回到DTALK.org一直以来的主张,如何通过数据驱动决策的能力让企业可以获得洞察市场(用户)变化的能力,在这个特殊的时期变得尤为重要。 之前我们组织…

    DTALK观点 2020年6月17日
  • A/B测试最佳实践及问答

    这篇文章谈了一下A/B测试最佳实践及问答,希望对大家有帮助。 1、AB测试是什么? A/B测试是一种科学的试验方法,可以利用少量样本对决策进行测试,从而在决策被广泛执行之前准确预测其实施效果。 A/B测试在科学试验,医疗健康,农业,广告等领域都有重要应用。严格的A/B试验的实施比较复杂,门槛和成本比较高,往往只能用在很关键的决策中。 互联网行业因为用户主要在线上,试验实施和样本数据采集很方便,可以大量进行A/B测试,大大提高了决策的科学性和有效性。 Google和Amazon最早建设了完善的A/…

    DTALK观点, 企业案例 2020年6月15日
  • 创新者、范内瓦尔·布什和数据科学人才的关系

    1945年,范内瓦尔.布什(Vannevar Bush)在文章《As We May Think》中提出的一种Memex,具备交叉引用能力来播放图书和影片,并记录新信息,同时提供在资料之间建立关联的功能,读者可以依照自己的喜好形成新的线性顺序,甚至加上自己的补充或评论,并共享。他人只要键入建立链接的作者的索引代码,就可以追溯到这些关联。 最近我花时间在读“创新者”这本书,书中提到的范内瓦尔·布什Vannevar Bush教授。 布什教授是二战时期美国最伟大的科学家和工程师之一(他也是香农定理发明者…

    DTALK观点 2020年6月8日