• 不确定时代保持科学增长的三个关键问题

    在618进行的如火如荼的这个夏天,或许每个企业的高层都在力图避免陷入寒冬中的增长瓶颈。看看我曾经工作过的企业携程,作为创始人之一的梁建章先生的直播也是拼了。   但是该增长的企业仍然在持续增长,并且不断在走出创新发展的道路。   在进入6月份后,大部分我知道的消费类公司都在积极恢复今年的营销运营,但是大家口袋里的钱都不够用,广告预算也难以维持去年的水平。   回到DTALK.org一直以来的主张,如何通过数据驱动决策的能力让企业可以获得洞察市场(用户)变化的能力,在…

    Dtalk学院 2020年6月17日
  • 【DTalk思考】顾青:创新者、范内瓦尔·布什和数据科学人才的关系

    1945年,范内瓦尔.布什(Vannevar Bush)在文章《As We May Think》中提出的一种Memex,具备交叉引用能力来播放图书和影片,并记录新信息,同时提供在资料之间建立关联的功能,读者可以依照自己的喜好形成新的线性顺序,甚至加上自己的补充或评论,并共享。他人只要键入建立链接的作者的索引代码,就可以追溯到这些关联。 最近我花时间在读“创新者”这本书,书中提到的范内瓦尔·布什Vannevar Bush教授。 布什教授是二战时期美国最伟大的科学家和工程师之一(他也是香农定理发明者…

    Dtalk学院 2020年6月8日
  • 【DTALK对话】顾青:数据分析如何伴随创业企业成长?

    本文是由汽车充电桩平台电动生活的技术产品负责人王晓强和DTALK创办人顾青之间就创业企业如何逐步走向数据驱动这件事的对话组成。 电动生活是一个覆盖了全国300个城市充电桩,100家充电桩企业的电动车出行服务平台,通过实地勘查的方式提供了中国最准确覆盖最广的新能源出行信息,并支持免扫码无感充电的用户体验。 电动生活可以在APP store里下载,以下是该APP的一些主要特点: 以下是电动生活王晓强的问题: 我的问题如下: – 对于初创的企业。功能实现及验证是比较紧急和重要的,那数据驱动…

    Dtalk学院 2020年6月8日
  • 【DTALK实践】如何通过数据产品来驱动业务优化

    文章开始之前,提2个基本概念: 用户生命周期是指:用户从第一次使用APP,到最后一次打开APP,这段时间,我们把定义为用户生命周期。用户生命周期价值是指在用户生命周期内能通过电商、付费、广告、游戏等模式带来商业价值,同时用户信息和数据也是重要的商业资产。 产品生命周期指产品从投入市场到更新换代和退出市场所经历的全过程,一般分为导入(进入)期、成长期、成熟期、饱和期、衰退(衰落)期五个阶段。 产品处在不同的生命周期阶段,所能带来的商业价值也不一样,在导入期、成长期,为了获取更多的用户和用户体验,一…

    Dtalk学院 2020年6月5日
  • 【DTalk实践】网易猛犸大数据如何提升数据质量?

    互联网是一个建立在数据之上的服务行业,数据质量的好坏直接影响到企业的生存能力和竞争力。如果数据质量不佳,便容易给企业带来以下危害: 干扰运营分析、影响决策 影响算法模型质量,导致服务不够智能化 耗费人力,分析师、算法工程师、数据科学家因为数据质量问题推倒工作重来接下来将介绍数据质量的评估维度,基于猛犸大数据平台的提高数据质量的方法,并讲解猛犸大数据平台数据质量的具体功能。一、数据质量评估关于如何评估数据质量,业界有很多标准,这里主要从以下四个方面去评估: 完整性 数据的记录和信息是否完整。如字段…

    Dtalk学院 2020年6月3日
  • 【DTalk思考】谷歌如何靠数据驱动制胜?

    本期由顾青老师,为大家讲解数据驱动的真实案例。 顾青老师是DTalk创办人,E-Bizcamp CEO,互联网数据分析及运营集训营发起人,前携程旅行国际业务搜索和产品负责人。 一、数据驱动业务的企业能力 今天跟大家讲的话题,是关于中国互联网发展到如今的每一个项目,在实际运作中,怎么通过数据,去真正驱动互联网项目业务发展。 大部分企业需要的不是去做获取流量,而是让项目产生利润、带来收入,并且能够在不同阶段用不同方式,通过数据去驱动产品、运营、设计、营销。 对于一个比较严谨的互联网产品来说,从零开始…

    Dtalk学院 2020年5月27日
  • 【DTalk实践】李宁:给30个产品经理拉了一年的数据,我学到了这些

    《最后的武士》 场景:Nathan(克鲁斯)被 Katsumoto(渡边谦)将军刚绑入山村,在寺庙中的对话: Nathan:“Why we have this conversation?” Katsumoto:”We are both students of war” 我们都是数据战场的学生,基于此,无敌无友,只是恰巧走在同一条路,把经验教训作为一份礼物送给未来的自己和同行。 To Know My EnemyHans Zimmer – The Last Sam…

    Dtalk学院 2020年5月27日
  • 【DTALK干货】为什么Twitter推崇1%试验和数据驱动?

    数据驱动的方法对Twitter的成功至关重要,我们会发现在其他敏捷,高度创新的企业中也采用了类似的方法,最有力的方法之一就是采用“1%实验”的理念。 DTalk创办人 顾青 我发现人们很容易说他们的企业是数据驱动的,或者声称已经培育了一种文化让每个人都有力量成为变革推动者和疯狂科学家。 正如马克扎克伯格所建议的那样,“快速行动,打破成见”。 但是,你如何使它成为现实?你如何将成长骇客的心态和方法融入你组织的DNA? 根据我的经验,最有力的方法之一就是采用“1%实验”的理念。我曾经参与过很多采用数…

    Dtalk学院 2020年5月22日
  • 顾青:数据驱动和自动化对互联网团队意味着什么?

    阿里国际业务AliExpress的CTO郭东白老师曾经这样总结对产品总监这个岗位的能力期望: 有这么五个:商机发现、高效决策、细节表达、项目驱动、和闭环思考。 今天我谈谈对其中前2条的思考。 一、什么叫商机发现? 在互联网的世界里就是通过对海量数据的分析和挖掘,并结合本企业业务的经营规律,发现用户没有得到满足的需求,并通过可以盈利的方式去满足这种需求。 我们可以用谷歌在相关搜索这个项目上的例子来做个说明: 谷歌不但通过日积月累的网页索引来大量采集数据,同时还通过旗下的产品提供海量可以用于挖掘用户…

    Dtalk学院 2020年5月22日
  • 【DTalk思考】顾青:互联网团队的数据驱动能力从哪里来?

    回顾从2016年到现在,我已经辅导了上百个互联网项目团队,从大型互联网企业、传统转型互联网企业到初创团队,感触很多。 对于我所遇到的大量互联网项目团队来说,实际情况是由于受到资本和市场竞争的助推,中国互联网行业发展过于迅速而导致每个项目的团队由于方法论和实施能力的不足,更多的时候是业务驱动、想法驱动,而数据驱动严重不足。 比如我在著名的菜园子产品经理社群里就遇到过这些想法: 1)我们是互联网金融公司,业务驱动产品,目前我们的业务量主要来自线下,所以第三方数据分析平台只是辅助线上业务,是否可有可无…

    Dtalk学院 2020年5月22日