AI行业现阶段最需要什么样的人才？
DTalk访谈嘉宾介绍： 翁嘉颀，DTALK导师，ex竹间智能 CTO 问题1：AI翻译过来是人工智能，但是物理规则决定：机器永远不会思考，它只会按照设定的偏好和功能，凭借强大的基础性能去完成“猜测”。让人们误解其为一个“有思考”的智能大脑，并相信其“所说”的人，或许别有动机。AI超越人类大脑，在您看来是一场「別有用心者」的骗局吗？ 人脑思考也是一系列的神经反应运行出来的结果，只是我们目前无法理解，加上人脑运算有更多的变量以及不确定性。机器有它的局限以及优点，注定机器的思考方式不…
猛犸大数据如何提升数据质量？
互联网是一个建立在数据之上的服务行业，数据质量的好坏直接影响到企业的生存能力和竞争力。如果数据质量不佳，便容易给企业带来以下危害： 干扰运营分析、影响决策 影响算法模型质量，导致服务不够智能化 耗费人力，分析师、算法工程师、数据科学家因为数据质量问题推倒工作重来。 接下来我将介绍数据质量的评估维度，基于猛犸大数据平台的提高数据质量的方法，并讲解猛犸大数据平台数据质量的具体功能。 一、数据质量评估 关于如何评估数据质量，业界有很多标准，这里主要从以下四个方面去评估： 完整性 数据的记录和信息是否完…
谷歌如何靠数据驱动制胜？
这篇文章，我和大家讲解数据驱动的真实案例。 一、数据驱动业务的企业能力 今天跟大家讲的话题，是关于中国互联网发展到如今的每一个项目，在实际运作中，怎么通过数据，去真正驱动互联网项目业务发展。 大部分企业需要的不是去做获取流量，而是让项目产生利润、带来收入，并且能够在不同阶段用不同方式，通过数据去驱动产品、运营、设计、营销。 对于一个比较严谨的互联网产品来说，从零开始、探索期、成长期各个阶段积累起来的数据到底能够用来做什么？ 我们经常说的大数据，它的目的是什么？它是怎么来的？它用在了什么地方？ 举…
极简AI：10张幻灯片看懂AI/机器学习
“一图胜千言”，10张有用的幻灯片和简短解释，带你了解AI。 1. 分析的演进 分析是发现、解释和交流数据中有意义的模式，以及将这些模式应用于有效决策的过程。换句话说，分析可以理解为组织内数据和有效决策之间的连接组织。特别是在有记录的信息丰富的领域，分析依赖于同时应用统计、计算机编程和运筹学来量化性能。 组织可以对业务数据应用分析来描述、预测和改进业务性能。具体来说，区域内分析包括预测分析、规范的分析，企业决策管理、描述性分析、认知分析，大数据分析，零售分析、供应链分析、存储分类和…
给30个产品经理拉了一年的数据，我学到了这些
《最后的武士》 场景：Nathan(克鲁斯)被 Katsumoto（渡边谦）将军刚绑入山村，在寺庙中的对话： Nathan:“Why we have this conversation?” Katsumoto:”We are both students of war” 我们都是数据战场的学生，基于此，无敌无友，只是恰巧走在同一条路，把经验教训作为一份礼物送给未来的自己和同行。 To Know My EnemyHans Zimmer – The Last Sam…
为什么Twitter推崇1%试验和数据驱动？
数据驱动的方法对Twitter的成功至关重要，我们会发现在其他敏捷，高度创新的企业中也采用了类似的方法，最有力的方法之一就是采用“1％实验”的理念。 DTalk创办人 顾青 我发现人们很容易说他们的企业是数据驱动的，或者声称已经培育了一种文化让每个人都有力量成为变革推动者和疯狂科学家。 正如马克扎克伯格所建议的那样，“快速行动，打破成见”。 但是，你如何使它成为现实？你如何将成长骇客的心态和方法融入你组织的DNA？ 根据我的经验，最有力的方法之一就是采用“1％实验”的理念。我曾经参与过很多采用数…
数据驱动和自动化对互联网团队意味着什么？
阿里国际电商平台AliExpress曾经这样总结对产品总监这个岗位的能力期望： 有这么五个：商机发现、高效决策、细节表达、项目驱动、和闭环思考。 今天我谈谈对其中前2条的思考。 一、什么叫商机发现？ 在互联网的世界里就是通过对海量数据的分析和挖掘，并结合本企业业务的经营规律，发现用户没有得到满足的需求，并通过可以盈利的方式去满足这种需求。 我们可以用谷歌在相关搜索这个项目上的例子来做个说明： 谷歌不但通过日积月累的网页索引来大量采集数据，同时还通过旗下的产品提供海量可以用于挖掘用户价值和业务机会…
互联网团队的数据驱动能力从哪里来？
回顾从2016年到现在，我已经辅导了上百个互联网项目团队，从大型互联网企业、传统转型互联网企业到初创团队，感触很多。 对于我所遇到的大量互联网项目团队来说，实际情况是由于受到资本和市场竞争的助推，中国互联网行业发展过于迅速而导致每个项目的团队由于方法论和实施能力的不足，更多的时候是业务驱动、想法驱动，而数据驱动严重不足。 比如我在著名的菜园子产品经理社群里就遇到过这些想法： 1）我们是互联网金融公司，业务驱动产品，目前我们的业务量主要来自线下，所以第三方数据分析平台只是辅助线上业务，是否可有可无…
唯品会大数据实践的核心价值是什么？
唯品会大数据整体规划 最核心的大数据是什么，像在唯品会这样的电商里，由于电商的本质工作是买进商品和卖出商品，那么大数据如何帮助公司更好地买进商品和卖出商品就是核心所在。 大数据是数据的收集、计算和存储。整个数据的实时接入，包括各种各样的log，我们的系统把这些东西离线、实时地收集进来。 如何规划系统的资源，才能做到高效的调度和利用？这是一大改变期，有了这样一个平台以后，如何做各个数据的分析和计算？不能只是做报表，报表之后，数据应用是一步一步地做过去，第一次是报表，然后给到高管的、给到商务的、给到…
数据驱动是企业迈向AI的基石
DTalk XDHACK大赛导师介绍： 顾青，DTalk创办人，XDHack AI Hackathon赛事总顾问。 曾负责携程的产品和数据驱动增长，有超过14年的搜索引擎、互联网用户行为数据和机器学习方面的实践经验，对于如何通过海量数据挖掘来驱动业务决策有丰富的经验，是几十家互联网企业和传统企业数字化转型团队的数据驱动顾问和导师，比如美团、网易、腾讯新闻、豆瓣、华住酒店集团、南方航空、GUCCI、瑞表集团、上汽乘用车、平安信用卡等。 问题1：怎样的原因促使您决定开始做Dtalk？ …