瑞幸召回活动和私域玩法深入解析
本文作者黄一能，DTALK.org联合创始人。 我们终于迎来了首月的DTALK案例分析精华内容。 四五月最惹眼的应该就是瑞幸的财务造假。也将我们的视线聚焦到了瑞幸这家神奇的企业上。 虽然以线下业务为主，但年后的复工复产活动。也值得我们好好复盘一下。 第一：节后召回活动，百万大咖。 第二：社群运营，分店群的建设。 第三：全线涨价，将折扣券转变成立减券。 前两个动作我们都在DTALK运营群中做了充分的讨论和分享。 从3月11日开始的这一名为“luckin‘百万大咖’”的活动，将分10期进行，每期50…
产品设计为什么要谈数据和KPI？
我最希望带给大家的是大家在工作中能实际使用到最浅显但是最实用可行的数据理念，在过去的数据和用户画像驱动产品集训营授课让我有了很多更深入的思考，并且也可以把这些思考与大家分享。 产品设计为什么要谈数据和KPI？ 大部分的学员来参加“数据驱动产品运营优化集训营”的时候，都是带有自己的思考和想解决的问题的。而我也希望能够给到他们更多数据和设计的思维方式和一些实用性的方法。然而无论哪一种方法都需要更多的理解深层的原理和设计与数据本身的关联性。 有学员经常会问，究竟怎么做？ 其实总结数据的做法，就只有三个…
新老版本数据比对那堆坑你都知道吗？
曾在EBay易趣工作时，所有项目的展开都以数据作为依据，而这些数据算法的依据通常是前后一致的。比如：评判设计好坏的指标Click/Pv。而最近在一次页面改版的项目后，我发现，其实数据指标是可以根据情况而随之变化的。 方案A未原来的页面，方案B为改版后的新页面。方案B最大的改动是去除了原有的Tab，取而代之是将重要信息集合在一个页面呈现。这个改动的想法是：将重要信息重新梳理，重要功能入口前置，让用户更容易发现；减少了用户去查看Tab的费力度，也避免顶部Tab不够突出让用户忽略一些信息。 那么问题来…
创新者、范内瓦尔·布什和数据科学人才的关系
1945年，范内瓦尔.布什（Vannevar Bush）在文章《As We May Think》中提出的一种Memex，具备交叉引用能力来播放图书和影片，并记录新信息，同时提供在资料之间建立关联的功能，读者可以依照自己的喜好形成新的线性顺序，甚至加上自己的补充或评论，并共享。他人只要键入建立链接的作者的索引代码，就可以追溯到这些关联。 最近我花时间在读“创新者”这本书，书中提到的范内瓦尔·布什Vannevar Bush教授。 布什教授是二战时期美国最伟大的科学家和工程师之一（他也是香农定理发明者…
究竟该做Profile还是Persona？
作者：Greg Chapman 翻译：Grace，DTalk翻译团队 该篇介绍了Persona和Profile关联关系。定性Persona更多了解用户内在的思考和产生行为的动机原因、顾虑因素或者关注因素等等，更深入的思考方式。 而定量Profile则通过标签的方式对于用户未来行为进行相关性计算和预测，通过统计数学等算法，了解用户可能感兴趣的点可能产生的行为等。 为什么他们相辅相成呢，因为Profile给到Persona更有数学依据的研究对象，而Persona能给予Profile建立标签的时候更多…
数据分析如何伴随创业企业成长？
本文是由汽车充电桩平台电动生活的技术产品负责人王晓强和DTALK创办人顾青之间就创业企业如何逐步走向数据驱动这件事的对话组成。 电动生活是一个覆盖了全国300个城市充电桩，100家充电桩企业的电动车出行服务平台，通过实地勘查的方式提供了中国最准确覆盖最广的新能源出行信息，并支持免扫码无感充电的用户体验。 电动生活可以在APP store里下载，以下是该APP的一些主要特点： 以下是电动生活王晓强的问题： 我的问题如下: – 对于初创的企业。功能实现及验证是比较紧急和重要的，那数据驱动…
关于酒店网站转化率的故事
酒店网站的转化率由很多因素决定，从业者不应该被愚弄，试图达到行业平均水平。 相反，相关从业者需要了解构成这些比率的因素，并尝试改善每一点。作为一家提供全方位服务的酒店分销和技术公司，我们可以访问数千家酒店网站的数据。 由于经常被问到什么是良好的转化率，我们深入研究了来自世界各地数百家酒店的数据，包括大城市，小城市，海滩度假村或商业场所。 我们查看了连锁酒店，集团和私人酒店，以便汇总各种数据。 通过所有研究、寻找并与我们的专家和客户顾问合作，我们概述了酒店网站转化率失败和成功的原因，以及酒店经营者…
说说前端数据采集与分析的那些事
说说“手工”、“可视化”、“无”埋点基本原理 ● 手动埋点（代码埋点）：手动写代码，调用埋点SDK的函数，在需要埋点的业务逻辑功能位置调用接口上报埋点数据，友盟、百度统计等第三方数据统计服务商大都采用这种方案；需要深入下钻，并精细化自定义分析时，比较适合。此类埋点需要产品和开发反复沟通，埋点容易出现手动差错，如果错误，重新埋点的成本很高。这会导致整个数据收集周期很长，收集成本很高，而且效率很低。 ● 可视化埋点（框架式埋点、无痕埋点），解决了纯手动埋点的开发成本和更新成本，通过可视…
如何通过数据产品来驱动业务优化
文章开始之前，提2个基本概念： 用户生命周期是指：用户从第一次使用APP，到最后一次打开APP，这段时间，我们把定义为用户生命周期。用户生命周期价值是指在用户生命周期内能通过电商、付费、广告、游戏等模式带来商业价值，同时用户信息和数据也是重要的商业资产。 产品生命周期指产品从投入市场到更新换代和退出市场所经历的全过程，一般分为导入（进入）期、成长期、成熟期、饱和期、衰退（衰落）期五个阶段。 产品处在不同的生命周期阶段，所能带来的商业价值也不一样，在导入期、成长期，为了获取更多的用户和用户体验，一…
什么是用户画像主义者的试金石？
在过去的几年里，我接触了大量咨询我们团队有关数据如何驱动业务增长的问题。我统计了一下，大部分问题集中在数据驱动决策的整体能力和如何构建用户画像系统上，特别是在流量获取成本非常高的今天，大家都在寻求如何可以把每一次获得的流量分发给最符合用户预期的产品和服务流程里。 说实话，这是一件不容易的事情。 我先假定可以稳定获得有效的流量，当然如果获得流量的技术也是你困惑的地方，我们另外找时间聊。 首先我们必须正视的一个问题是，从来没有通用的、可以复制的所谓方法论可以应用每个行业。现在有一种言论…