• AB测试与企业管理的矛盾

    AB test看起来是一个非常普遍的数据请驱动产品,实际上从一些案例看企业会有很多误区。 我们曾经看到一个化妆品头部企业,仅仅调整了注册和访客登录的Web页面排列顺序,就在注册转换率上获得了30%的提升,后续的订单转换和订单金额都随之上涨了17%和15%。后续两个业务指标似乎佐证了那个看似完全不合理的注册转换率增长。 但仅仅依靠更改排列顺序就能获得30%的提升着实让人不敢相信,我不能从这个案例中学习到任何结论,反而更好奇的点是:是什么促使产品运营人员做出了这个实验版本,是什么逻辑或者知识促使他做…

    DTALK观点 2020年7月10日
  • 增长思路:如何实现DAU增量且改善新老用户占比?

    我们与某房产平台管理团队分析诊断了他们的增长流程,以下是他们的产品负责人给我们的反馈,大家可以消化一下。 我负责的某房产平台增长项目,从结果方面来看,数据DAU增量20%,新老用户比从之前的7:3,提升到5:5,活跃用户在单个页面的停留时长提升了1分10秒。 那么我是如何做的呢? 第一步,整体梳理当前网站数据结构,通过数据形态了解业务整体的现状。 核验埋点 数据上报机制 用户数据统计流程 调用公司其它数据资源的信息填充用户兴趣数据 抽取商品特征数据,根据热度、销售榜单对决定商品热度因子进行评分 …

    DTALK观点, 企业案例 2020年7月10日
  • 割裂的互联网:流量与科技人才

    早上起来看到大家都在热议59个APPs在印度被下架的事情。我找到Times of India上关于这件事的视频,标题是这样的:   印度的电子电信和技术管理局官方宣布的APP有这些,从类别来看都是社交和工具类有大量用户和很高应用市场排名的APPs。 1. TikTok 2. Shareit 3. Kwai 4. UC Browser 5. Baidu map 6. Shein 7. Clash of Kings 8. DU battery saver 9. Helo 10. Likee…

    DTALK观点 2020年7月10日
  • 谈谈归因模型

    谈谈归因模型 我们社群里一位大厂负责运营的同学曾吐槽:“对于广告点击,遇到最大的的疑惑就是,广告平台的下载数据和app增量数据永远对不上。而且差异巨大。感觉归因问题,也变成了研发说了算,到最后的分析颗粒度,就变成了安卓和IOS · 由于各种原因,市场渠道越来越不敢在移动端投入。“ 今天我们就谈谈渠道归因到底是什么? 通过跨线上渠道,线上和线下渠道以及用多种设备来识别用户是数字广告非常关键的一部分,它让广告主能够更好地理解他们的用户是如何与品牌互动的,以及让广告主知道该如何改善用户体验。 但更重要…

    DTALK观点 2020年7月10日
  • 不确定时代保持科学增长的三个关键问题

    在618进行的如火如荼的这个夏天,或许每个企业的高层都在力图避免陷入寒冬中的增长瓶颈。看看我曾经工作过的企业携程,作为创始人之一的梁建章先生的直播也是拼了。 但是该增长的企业仍然在持续增长,并且不断在走出创新发展的道路。 在进入6月份后,大部分我知道的消费类公司都在积极恢复今年的营销运营,但是大家口袋里的钱都不够用,广告预算也难以维持去年的水平。 回到DTALK.org一直以来的主张,如何通过数据驱动决策的能力让企业可以获得洞察市场(用户)变化的能力,在这个特殊的时期变得尤为重要。 之前我们组织…

    DTALK观点 2020年6月17日
  • 互联网职能拆分下的进化之路

      从事互联网行业也很多年了,在感叹这个行业发展之快之广外,也深深感到了由于野蛮生产,这个行业在职能上的混乱越发严重,似乎人人都在这个行业插上一脚。回想十年前一个开发还算一个高技术人才,如今都以码农自称了,曾经的码农一个能顶半边天,如今的开发还不如门口卖烧饼的。供需自然是原因,实则是在于职能细分后,产生的对于细分后职能上理解不断偏离,门槛降低,最终供大于求,码农们只能打折出售。 职能的细分本质上是有利于专业深化,所谓科技是第一生产力。 在辅以西方强大的流程管理,规划化后效率大大提高,整…

    DTALK观点 2020年6月15日
  • A/B测试最佳实践及问答

    这篇文章谈了一下A/B测试最佳实践及问答,希望对大家有帮助。 1、AB测试是什么? A/B测试是一种科学的试验方法,可以利用少量样本对决策进行测试,从而在决策被广泛执行之前准确预测其实施效果。 A/B测试在科学试验,医疗健康,农业,广告等领域都有重要应用。严格的A/B试验的实施比较复杂,门槛和成本比较高,往往只能用在很关键的决策中。 互联网行业因为用户主要在线上,试验实施和样本数据采集很方便,可以大量进行A/B测试,大大提高了决策的科学性和有效性。 Google和Amazon最早建设了完善的A/…

    DTALK观点, 企业案例 2020年6月15日
  • 产品设计中的用户画像

    用户画像(Persona)是Alan Cooper在《About Face:交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关人交流、避免设计陷阱的重要工具。 但是目前只有相对比较成熟的公司才花时间构建画像: 因为传统模式的用户画像,整体构建的过程比较漫长,成本也较高。 因此近几年,我们也在寻找一种相对轻量级一些的用户画像构建的方案,今天我会对此进行比较深入的探讨和阐述。 其实用户画像,近几年相对比较火,到处都有在讨论,但是大家对于用户画…

    DTALK观点 2020年6月15日
  • 互联网产品运营决策中用户画像的核心作用

    一、产品生命周期PLC 由于在为用户画像驱动产品运营集训课备课,所以最近有不少系统的思考。 1、产品生命周期(product life cycle),简称PLC,是产品的市场寿命,即一种新产品从开始进入市场到被市场淘汰的整个过程。若不计产品开发阶段,产品要经历的4个阶段分别是:引入、成长、成熟、衰退。该理论由哈佛教授雷蒙德·弗农(Raymond Vernon)提出。 Stage1:引入期 主要使命:使市场尽快接受该产品,更快地进入成长期。这种产品初期的比较多,如曾经的百团大战,后面滴滴和快的。 …

    DTALK观点 2020年6月15日
  • 用户画像为什么是互联网烧钱的良药?

      很多互联网公司产品很容易通过初期的大范围广告投放,补贴等措施获得大量的种子用户,随即可以看到自己用户量及GMV的高速增长。但仔细一看伴随而来的是高额的市场成本,低效的活动效果,但一旦停止又明显看到了增速的放缓。这时候进退维谷,烧了心疼,不烧心慌。 这个时候就是考研数据能力的时候了,如何能在这个时期形成科学的定量分析,指导产品和运营团队能有的放矢的开展产品规划和市场活动,运营好现有用户,提高既有用户的价值,就能大大降低总体的成本,也能让市场团队放开手脚,不必畏首畏尾。 如何能明确产品…

    DTALK观点 2020年6月15日